返回将(所有出现的)from_str中的每个字符替换为to_str中的相应字符以后的string。TRANSLATE 是 REPLACE 所提供的功能的一个超集
一、语法:
TRANSLATE(string,from_str,to_str)
二、目的
返回将(所有出现的)from_str中的每个字符替换为to_str中的相应字符以后的string。TRANSLATE 是 REPLACE 所提供的功能的一个超集。如果 from_str 比 to_str 长,那么在 from_str 中而不在 to_str 中的额外字符将从 string 中被删除,因为它们没有相应的替换字符。to_str 不能为空。Oracle 将空字符串解释为 NULL,并且如果TRANSLATE 中的任何参数为NULL,那么结果也是 NULL。
三、允许使用的位置
过程性语句和SQL语句。
四、示例
Sql代码
1. SELECT TRANSLATE('abcdefghij','abcdef','123456') FROM dual;
2. TRANSLATE (
3. --------------
4. 123456ghij
5.
6. SELECT TRANSLATE('abcdefghij','abcdefghij','123456') FROM dual;
7. TRANSL
8. ----------
9. 123456
语法:TRANSLATE(expr,from,to)
expr: 代表一串字符,from 与 to 是从左到右一一对应的关系,如果不能对应,则视为空值。
举例:
select translate('abcbbaadef','ba','#@') from dual (b将被#替代,a将被@替代)
select translate('abcbbaadef','bad','#@') from dual (b将被#替代,a将被@替代,d对应的值是空值,将被移走)
因此:结果依次为:@#c##@@def 和@#c##@@ef
语法:TRANSLATE(expr,from,to)
expr: 代表一串字符,from 与 to 是从左到右一一对应的关系,如果不能对应,则视为空值。
举例:
select translate('abcbbaadef','ba','#@') from dual (b将被#替代,a将被@替代)
select translate('abcbbaadef','bad','#@') from dual (b将被#替代,a将被@替代,d对应的值是空值,将被移走)
因此:结果依次为:@#c##@@def 和@#c##@@ef
示例如下:
示例一:将数字转换为9,其他的大写字母转换为X,然后返回。
SELECT TRANSLATE('2KRW229',
'0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ',
'9999999999XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX') "License"
FROM DUAL
示例二:将数字保留,将其他的大写字母移除。
SELECT TRANSLATE('2KRW229',
'0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ',
'0123456789') "Translate example"
FROM DUAL
罗勇补充示例如下:
示例三:示例证明是按照字符来处理,不是按照字节来处理,如果to_string的字符数比from_string多的话,多出的字符数似乎没有什么用处,也不会引发异常。
SELECT TRANSLATE('我是中国人,我爱中国', '中国', 'China') "Translate example"
FROM DUAL
示例四:下面的示例证明,如果from_string的字符数大于to_string,那么多出的字符会被移除,也就是ina三个字符会从char参数中移除,当然区分大小写啦。
SELECT TRANSLATE('I am Chinese, I love China', 'China', '中国') "Translate example"
FROM DUAL
示例五:以下示例证明,如果第二个参数为空字符串,整个返回null。
SELECT TRANSLATE('2KRW229',
'0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ',
'') "License"
FROM DUAL
示例六:在银行转帐时经常看见账户人只显示姓名的最后一个字,,其余的用星号代替,我就用translate来做个类似的东西吧。
SELECT TRANSLATE('中国人',
substr('中国人',1,length('中国人') - 1),
rpad('*',length('中国人'),'*')) "License"
FROM DUAL
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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