环境:Oracle 10g 10.2.0.4 on SuSE 11 + Oracle Data Guard,说明:每天凌晨Standby DB定时只读打开供统计用,之后再继续同步。
环境:Oracle 10g 10.2.0.4 on SUSE 11 + Oracle Data Guard
说明:每天凌晨Standby DB定时只读打开供统计用,之后再继续同步。
故障现象:
执行copy datafile命令报错RMAN-10006.
如下所示:
RMAN> copy datafile 14 to '/u/oracle/oradata/XXDB22/db2_c037dat03.dbf';
Starting backup at 04/25/2011 10:44:31
allocated channel: ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: sid=1602 devtype=DISK
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00014 name=/u/oracle/oradata/XXDB22/db_c037dat03.dbf
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00569: =============== ERROR MESSAGE STACK FOLLOWS ===============
RMAN-00571: ===========================================================
RMAN-00601: fatal error in recovery manager
RMAN-03004: fatal error during execution of command
RMAN-10006: error running SQL statement: select sofar, context, start_time from v$session_longops where (start_time > nvl(:1, sysdate-100) or start_time = nvl(:2, sysdate+100)) and sid = :3 and serial# = :4 and opname like 'RMAN:%' order by start_time desc, context desc
RMAN-10002: ORACLE error: ORA-00000: normal, successful completion
故障解决:
平时甚少会在Standby DB上执行RMAN操作,第一次碰到这样的报错。
查询metalink,发现是oracle的Bug。
Metalink NoteID:1080134.1.
Cause
Unpublished Bug 4230058: FAIL TO CONNECT TO RMAN AFTER PHYSICAL STANDBY IS OPENED READ ONLY
If the standby database is opened readonly and then managed recovery is restarted without bouncing the database, queries against v$session_longops will fail with:
ORA-01219: database not open: queries allowed on fixed tables/views only
RMAN likewise will fail trying to access this view with RMAN-10006 error.
Solution
Restart the standby database after opening it in READ ONLY mode before restarting the Managed Recovery process.
重启Standby DB后成功执行RMAN命令。
RMAN> copy datafile 14 to '/u/oracle/oradata/XXDB22/db2_c037dat03.dbf';
Starting backup at 04/25/2011 10:55:53
copy datafile 15 to '/u/oracle/oradata/XXDB22/db2_c037dat02.dbf';
allocated channel: ORA_DISK_1
channel ORA_DISK_1: sid=1627 devtype=DISK
channel ORA_DISK_1: starting datafile copy
input datafile fno=00014 name=/u/oracle/oradata/XXDB22/db_c037dat03.dbf
output filename=/u/oracle/oradata/XXDB22/db2_c037dat03.dbf tag=TAG20110425T105554 recid=53 stamp=749386639
channel ORA_DISK_1: datafile copy complete, elapsed time: 00:01:35
Finished backup at 04/25/2011 10:57:29
Starting Control File and SPFILE Autobackup at 04/25/2011 10:57:29
piece handle=/u/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/c-1988110398-20110425-00 comment=NONE
Finished Control File and SPFILE Autobackup at 04/25/2011 10:57:31
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MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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