单行子查询是指子查询只返回单列、单行数据,多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询是指查询返回多
1、Oracle多表查询
多表查询是指基于两个和两个以上的表或是视图的查询。
问题:显示雇员名,,雇员工资及所在部门的名字【笛卡尔集】?
select t.ename,t.sal,t1.dnamefrom emp t,dept t1where t.deptno=t1.deptno;
问题:显示部门号为10的部门名、员工名和工资?
SELECT d.dname, e.ename, e.sal FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno and e.deptno = 10;
问题:显示雇员名,雇员工资及所在部门的名字,并按部门排序?
SELECT e.ename, e.sal, d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno = d.deptno ORDER by e.deptno;
2、自连接
自连接是指在同一张表的连接查询
问题:显示某个员工的上级领导的姓名?
比如显示员工‘FORD’的上级
SELECT worker.ename, boss.ename FROM emp worker,emp boss WHERE worker.mgr = boss.empno AND worker.ename = 'FORD';
3、子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。
3.1单行子查询
单行子查询是指只返回一行数据的子查询语句
请思考:显示与SMITH同部门的所有员工?
思路:
1 查询出SMITH的部门号
select deptno from emp WHERE ename = 'SMITH';
2 显示
SELECT * FROM emp WHERE deptno = (select deptno from emp WHERE ename = 'SMITH');
数据库在执行sql 是从左到右扫描的,如果有括号的话,括号里面的先被优先执行。
3.2多行子查询
多行子查询指返回多行数据的子查询
如何查询和部门10的工作相同的雇员的名字、岗位、工资、部门号
SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno = 10;
SELECT * FROM emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno = 10);
(注意:不能用job=..,因为等号=是一对一的)
在多行子查询中使用all操作符
问题:如何显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号?
SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > all (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30);
在多行子查询中使用any操作符
问题:如何显示工资比部门30的任意一个员工的工资高的员工姓名、工资和部门号?
SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno = 30);
等同于SELECT ename, sal, deptno FROM emp WHERE sal > (SELECT min(sal) FROM emp WHERE deptno = 30)
3.3多列子查询
单行子查询是指子查询只返回单列、单行数据,多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询是指查询返回多个列数据的子查询语句。
请思考如何查询与SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员
Select * from emp where (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename=’SMITH’)
当在from子句中使用子查询时,该子查询会被作为一个视图来对待,因此叫做内嵌视图,当在from子句中使用子查询时,必须给子查询指定别名。
注意:别名不能用as,如:SELECT e.ename, e.deptno, e.sal, ds.mysal FROM emp e, (SELECT deptno, AVG(sal) mysal FROM emp GROUP by deptno) as ds WHERE e.deptno = ds.deptno AND e.sal > ds.mysal;
在ds前不能加as,否则会报错(给表取别名的时候,不能加as;但是给列取别名,是可以加as的)
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WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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