为了一些大量基础数据的测试案例,IMP导入数据速度太慢,则使用下面方法可以对当前Oracle数据库中个某个表空间数据快速备份恢复;
为了一些大量基础数据的测试案例,IMP导入数据速度太慢,则使用下面方法可以对当前Oracle数据库中个某个表空间数据快速备份恢复;下面的方法也适合两个数据库(必须相同操作系统,相同数据库版本,相同字符集)之间的数据表空间移植。
实验环境:
source:192.168.1.249 tablespace: anenjoy
Target:192.168.1.248 tablespace:anenjoy02
步骤一:先确保你oracle运行的平台支持transport tablespace (基本上都是支持的,学习下查看平台的命令)
SQL> select * from v$transportable_platform; (查看当前oracle下支持的平台)
SQL> select platform_name from v$database;(查看当前oracle 运行的平台)
SQL> select d.platform_name,endian_format from v$transportable_platform tp , v$database d where tp.platform_name=d.platform_name; (查看oracle运行的平台是否在oracle 支持平台下,返回数据则为true)
步骤二:在source 上创建一个数据表空间和数据文件
SQL> create tablespace anenjoy datafile '/opt/oracle/oradata/test05/test05.dbf' size 50m extent management local autoallocate;
Tablespace created.
基于表空间创建表
SQL> create table test (name varchar2(15),work varchar2(10)) tablespace anenjoy; (两个字段 name和work)
Table created.
插入一些数据,
insert into test (name,work) values ('frank','IT');
SQL> select * from test;
NAME WORK
------------------------------ --------------------
frank IT
alex caiwu
leon yanfa
步骤三:Pick a Self-Contained Set of Tablespaces (查看是不是自含,也就是说需要传输的表空间是独立的)
execute dbms_tts.transport_set_check('anenjoy',true);
如果你有多个表空间的话呢,用逗号隔开如:’anenjoy01,anenjoy02‘
输出日志:
PL/SQL procedure successfully completed.
执行命令,,检查下是否存在不能传输的表空间
SQL> select * from transport_set_violations; 如果有返回行,则需要处理后才可以传输
步骤四:生成传输字符集
首先要先将源表空间置于只读状态,以防表空间数据的修改
SQL> alter tablespace anenjoy read only;
接下来就是数据的导出步骤了(重要)
执行导入操作。导入操作应该与导出操作相对应,若是以exp导出的,需要以imp导入,若是以expdp导出的,需要以impdp导入,参考使用官方的expdp和impdp
Host expdp system dumpfile=expdat.dmp directory=data_pump_dir transport_tablespaces='anenjoy' logfile=tts_export.log;
中间会提示输入system的密码,如果你忘记这个密码的话呢,可以参考上篇文章,学习下如何更改密码
提示点一:这里使用的是system的用户,如果你使用的是你自己定义的用户,那么你需要在target 主机上创建此用户
提示点二:命令行directory 参数data_pump_dir的路径是在/opt/oracle/admin/test05/dpdump下,test05是数据库名,这个目录在oracle database安装好之后就会创建的
可以通过SQL命令查看data_pump_dir 路径
select * from dba_directories;
日志输出为:
Job "SYSTEM"."SYS_EXPORT_TRANSPORTABLE_01" successfully completed at 13:36:16
步骤五:copy数据到target 主机上
Transport both the datafiles and the export (dump) file of the tablespaces to a place that is accessible to the destination database.
scp test05.dbf oracle@192.168.1.248:/opt/oracle/oradata/test02/ (到target database 下)
scp -r dpdump/ oracle@192.168.1.248:/home/oracle/ (这个是export files)
然后呢,再将dpdump的文件copy到target 相应的data_pump_dir下,也就是你/opt/oracle/admin/ORALE_SID/dpdump
步骤六:数据导入
impdp system dumpfile=expdat.dmp directory=data_pump_dir transport_datafiles='/opt/oracle/oradata/test02/test05.dbf' logfile=tts_import.log
正常的日志输出:
Job "SYSTEM"."SYS_IMPORT_TRANSPORTABLE_01" successfully completed at 00:41:33
之后,更改源和目标主机上的表空间属性
Alter tablespace anenjoy read write; (两台server上都去执行下)
验证阶段:
在target上,通过SQL 命令查看是否同步过来表空间anenjoy
SQL> select * from v$tablespace;
TS# NAME INCLUD BIGFIL FLASHB ENCRYP
6 ANENJOY YES NOYES
查看表空间anenjoy下的表数据
SQL> select * from test;
NAME WORK
------------------------------ --------------------
frank IT
alex caiwu
leon yanfa
现在就可以向表test中插入数据,也可以再target anenjoy 表空间下创建新的数据表和索引
相关阅读:
[Oracle]表空间之间的数据迁移记录

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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