Oracle Data Guard逻辑备库是利用主库的一个备份首先建立一个物理备库,然后再将其转换为逻辑备库。这之后主库将日志传递到备库,
Oracle Data Guard逻辑备库是利用主库的一个备份首先建立一个物理备库,然后再将其转换为逻辑备库。这之后主库将日志传递到备库,备库利用logminer从主库的日志中解析出主库所执行过的SQL,在备库上重新执行一遍,从而保证与主库的数据在逻辑上保持一致。与物理备库相对应的是,物理备库使用的是redo apply,逻辑备库使用的是sql apply。因此逻辑备库仅仅保证数据与主库是在逻辑上是一致的,从而逻辑备库可以处于open状态下并进行相应的DML操作。本文描述了创建逻辑备库的注意事项以及给出了如何创建逻辑备库。
相关参考:
Oracle Data Guard 重要配置参数
基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard
1、逻辑备库的一些限制
对于逻辑备库,存在很多限制,如对于一些特殊的些数据类型象object,nested table,rowid,对象类型,自定义的数据类型等不被支持,以及不
支持段压缩,不支持一些特定的DDL语句等等一大堆的东西了。具体可以参考Oracle Data Guard Concepts and Administration。尽管如此,逻
辑备库依旧有很多物理备库所不具备的特点。下面仅仅列出逻辑备库几个重要关注的信息。
a、确定不被支持的schema
--对于Oracle数据库自带的相关schema会被跳过,因此不要基于这些schema来创建对象或测试,可使用下面的查询来查看
SQL> SELECT OWNER FROM DBA_LOGSTDBY_SKIP WHERE STATEMENT_OPT = 'INTERNAL SCHEMA';
c、确定存在唯一性问题的对象
由于逻辑standby与原数据库是逻辑相同,因此逻辑standby上的rowid并不等同于主库上的rowid。关于rowid可参考:Oracle ROWID
对于主库上的update,delete操作,Oracle通过主键和唯一索引/补充日志确保主库与备库所操作的对象为同一对象上的同一记录
对于启用了主键和唯一索引,补充日志的情形,每一条update语句如何去鉴别被更新的行呢?针对下面的情形在写redo的时候会附加列值唯一信息
表存在主键,则主键值会随同被更新列一起做为update语句的一部分
表无主键,存在非空的唯一索引/约束时,则最短的非空的唯一索引/约束会随同被更新列做为update语句的一部分
表无主键,无唯一索引/约束,所有可定长度的列(除long,lob,long raw,object type,collection类型列)连同被更新列作为update语句的一部分
注,存在函数唯一索引的表能够被实现SQL Apply,只要修改的行能够被唯一鉴别,但该索引函数不能用作唯一性去鉴别更新的行
对于那些可由应用程序确保表上的行记录唯一的,又不希望创建主键的情形,可以通过创建RELY约束,以避免维护主键所带来的额外开销
--可使用下面的方式为表添加RELY约束
SQL> ALTER TABLE tb_name ADD PRIMARY KEY (id, name) RELY DISABLE;
--数据字典DBA_LOGSTDBY_NOT_UNIQUE记录了那些不存在主键以及唯一索引的表或者是说没有足够的信息能够保证主库与逻辑standby锁定相同对象
SQL> SELECT owner, table_name FROM dba_logstdby_not_unique
2 WHERE (owner, table_name) NOT IN (SELECT DISTINCT owner, table_name FROM dba_logstdby_unsupported) AND bad_column = 'Y';
--查看主库是否启用补充日志,在主库执行包dbms_logstdby.build后即开始启用
SQL> select supplemental_log_data_pk,supplemental_log_data_ui from v$database;
2、逻辑备库的几个重要进程
逻辑备库需要一系列的进程来完成日志的捕获和应用工作。主要由两个组件组成:挖掘引擎与应用引擎。也就是一个负责从重归档日志或备用日
志提取SQL语句集,一个负责将其SQL语句集应用到逻辑备库。这两个引擎的相关进程可以通过V$LOGSTDBY_PROCESS视图中查询获得其相关信息。
挖掘引擎进程:
READER : 进程从主库传过来的归档或者standby redo logfile中解析重做记录(redo record)
PREPARER :进程负责将READER进程解析到的重做记录转换为LCR(Logical change record)
可以有多个PREPARER进程。解析出来的LCR存放在shared pool的一个叫做LCR cache的区域中
BUILDER :进程将LCR打包成事务,将多个LCR合成单个LCR,另外还负责管理LCR cache。如进行内存换页,推进日志挖掘检查点等
应用引擎进程:
ANALYZER :该进程负责检查一组LCR中包含的事务片段,过滤掉不需要应用的事务,检查不同事务的依赖关系等
COORDINATOR :该进程分配事务给APPLIER进程,监控事务依赖关系和协调提交顺序
APPLIER : 可以有多个该进程,它负责将LCR应用到备库
3、创建逻辑备库
a、首先创建物理备库
创建物理备库的方法很多,对于Oracle 11g而言,可以直接从active database来创建,也可以基于10g 的RMAN使用duplicate方式来创建。
关于物理备库的创建,此处不演示。
可以参考:基于同一主机配置 Oracle 11g Data Guard
b、 校验主库与物理备库
--主库: CNBO,,备库: HKBO
--主库上的信息
CNBO> select name,database_role,switchover_status from v$database;
NAME DATABASE_ROLE SWITCHOVER_STATUS
----------------- ---------------- ------------------------
CNBO PRIMARY TO STANDBY
--备库上的信息
HKBO> select name,open_mode,database_role,protection_mode from v$database;
NAME OPEN_MODE DATABASE_ROLE PROTECTION_MODE
--------- -------------------- ---------------- --------------------
HKBO MOUNTED PHYSICAL STANDBY MAXIMUM PERFORMANCE
--SRL被apply的情形
HKBO> select sequence#, first_time, next_time,applied from v$archived_log where rownum
SEQUENCE# FIRST_TIME NEXT_TIME APPLIED
---------- ------------------- ------------------- ---------------------------
7 2013/08/16 10:38:03 2013/08/16 10:46:11 YES
6 2013/08/16 10:38:00 2013/08/16 10:38:03 YES

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
