用户将DML操作的语句通过进程传输给sga中的buffer cache,然后在buffer cache中对所更改的数据块进行更新操作,然后首先由logwr进
DML操作,Oracle所有进程配合执行的过程成!
用户将DML操作的语句通过进程传输给sga中的buffer cache,然后在buffer cache中对所更改的数据块进行更新操作,然后首先由logwr进程将此操作前的数据库传输给undo,将操作玩的数据传输给redo,此过程比较快(redo log为连续写)
然后再由dbwn进程将buffer cache中的脏数据块写入data file这个过程有间隔,这个间隔有ckpt进程来决定。
ckpt进程是如下运行的:
每隔3秒或更频繁写一次,写入控制文件和数据头文件,记录DBWN从SGA写入磁盘的块的位置(SCN(system change number) 系统更改号)
然后ckpt进程每次执行完之后,立刻通知dbwn进程,将现有的脏数据块写入data file
当dbwn进程将脏数据块写入data file后再产生一个检查点(checkpoint)
然后ckpt再次将scn更新到控制文件和data file的头文件中的scn之后,继续通知dbwn将buffer cache中的脏数据块写入到data file和dbwn创建检查点后继续等待ckpt进程的通知
如此循环,便是oracle的dml操作的过程!
后期补充:
另一位网友的介绍:
1、事务开始;
2、在buffer cache中找到需要的数据块,如果没有找到,则从数据文件中载入buffer cache中;
3、事务修改buffer cache的数据块,该数据被标识为“脏数据”,并被写入log buffer中;
4、事务提交,,LGWR进程将log buffer中的“脏数据”写入redo log file中;
5、当发生checkpoint,CKPT进程更新所有数据文件的文件头中的信息,DBWn进程则负责将Buffer Cache中的脏数据写入到数据文件中。
附:checkpoint由ckpt进程触发oracle进行checkpoint动作,将data buffer中的脏块(已经写在redo里记录但是没有写到datafile里的)的内容写入到data file里并释放站用的空间,由dbw后台进程完成,并修改controlfile和datafile的scn.
一般手工执行(alter system checkpoint)是由于要删除某个日志但是该日志里还有没有同步到data file里的内容,就需要手工check point来同步数据,然后就可以drop logfile group n.
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データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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