掌握该技术最根本的是需要搞清楚session跟踪文件存放的路径和生成跟踪文件的命名规则,不然,在已经存在成全上万trc文件的生产环
掌握该技术最根本的是需要搞清楚session跟踪文件存放的路径和生成跟踪文件的命名规则,不然,在已经存在成全上万trc文件的生产环境中,要想快速正确的找到跟踪其他SESSION产生的trc文件就如大海捞针。
跟踪其它session,一般是根据sid+serial#进行跟踪,但trc文件生成的名称跟SID和Serial#无关系,,只是根SPID有关系而已。
所以,搞清楚session跟踪文件存放的路径和生成跟踪文件的命名规则就非常重要了,下面来介绍一下。
1、 SESSION跟踪文件存放的路径
由数据库的user_dump_dest参数所决定,例如:
SQL> show parameter user_dump_dest
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
user_dump_dest string /dba/Oracle/diag/rdbms/litest/litest/trace
2、 SESSION跟踪文件的命名规则
“Instance_name” + “_ora_” + “spid.trc” 例如:
litest_ora_12262.trc
路径名+跟踪文件名示例即为:
/dba/oracle/diag/rdbms/litest/litest/trace/litest_ora_12262.trc
3、10046跟踪其它SID会话,寻找trc文件实例
(1)查询出目标会话的SID或SPID基本信息
A、先根据目标会话的SID查到其spid
SQL> select p.spid,s.sid,s.serial# from v$session s,v$process p where s.paddr=p.addr and s.sid=38;
SPID SID SERIAL#
------------------------ ---------- ----------
16334 38 1499
B、或者,根据目标会话的SPID查到其sid和serial#
SQL> select s.sid,s.serial#,p.spid from v$session s,v$process p where s.paddr=p.addr and p.spid=16334;
SID SERIAL# SPID
---------- ---------- ----------- -------------
38 1499 16334
从上面查询中,已经查出SID 38,Serail# 1499的SPID是16334
(2)10046跟踪目标会话(SID=38,SERIAL#=1499)
SQL> execute dbms_system.set_ev(38,1499,10046,12,'');
PL/SQL procedure successfully completed.
(3)在目标会话有产生活动信息后,根据目标会话的SPID 16334,到udump目示下寻找trc文件
[oracle@oraclelinux trace]$ pwd
/dba/oracle/diag/rdbms/litest/litest/trace
[oracle@oraclelinux trace]$ ls -l |grep 16334
-rw-r-----. 1 oracle oinstall 4703 Aug 15 13:42 litest_ora_16334.trc
-rw-r-----. 1 oracle oinstall 168 Aug 15 13:42 litest_ora_16334.trm
现在udump目录下已经找到10046跟踪SID为38的trc文件litest_ora_16334.trc,
文件的绝对路径+文件名为:/dba/oracle/diag/rdbms/litest/litest/trace/litest_ora_16334.trc
(4)最后别忘记停止对SID 38的跟踪哦
SQL> execute dbms_system.set_ev(38,1499,10046,0,'');
PL/SQL procedure successfully completed.

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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