今天发现一个Oracle测试库的字符集设置不正确,原本的字符集是UTF-8,正确的字符集应该是ZHS16GBK,因为UTF-8是ZHS16GBK的超集,
今天发现一个Oracle测试库的字符集设置不正确,原本的字符集是UTF-8,正确的字符集应该是ZHS16GBK,因为UTF-8是ZHS16GBK的超集,无法修改,只能重建数据库,幸好该测试库上还没有数据。
参考阅读:
手动创建Oracle数据库实例
手工创建Oracle数据库
Linux环境下手工创建Oracle 10g数据库
虽然用DBCA也可以创建数据库,但我个人更喜欢手工创建数据库,其主要步骤如下(数据库版本11.2):
1. 设置ORACLE_SID
默认的ORACLE_SID是orcl,我个人强烈建议起个唯一、且意义的名字,比如**testdb,,**proddb等等,在Oracle用户下执行:
export ORACLE_SID=lxdbtest
2. 重建PFILE
在$ORACLE_HOME/dbs目录下重建pfile(initORACLE_SID.ora,本例为initlxdbtest.ora),除了以下三个参数,其它参数都可以不用设置(使用默认值):
db_name=lxdbtest
control_files='/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/control01.ctl','/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/control02.ctl','/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/control03.ctl'
memory_target=2G
为了安全起见,控制文件一定要指定多份,在生产库上,要把它们分开放在不同的物理磁盘上,这里因为是测试库,所以才放在同一个磁盘上。
3. 启动实例至nomount状态
有了pfile就可以启动实例至nomount状态了:
$ sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 11.2.0.1.0 Production on Thu Jul 25 21:01:16 2013
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle. All rights reserved.
Connected to an idle instance.
SQL> startup nomount
ORACLE instance started.
Total System Global Area 2137886720 bytes
Fixed Size 2215064 bytes
Variable Size 1224737640 bytes
Database Buffers 905969664 bytes
Redo Buffers 4964352 bytes
SQL>
4. 执行CREATE DATABASE语句
CREATE DATABASE lxdbtest
LOGFILE GROUP 1 ('/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/redo01a.log','/data/oradata/lxdbtest/redo01b.log') SIZE 100M BLOCKSIZE 512,
GROUP 2 ('/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/redo02a.log','/data/oradata/lxdbtest/redo02b.log') SIZE 100M BLOCKSIZE 512,
GROUP 3 ('/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/redo03a.log','/data/oradata/lxdbtest/redo03b.log') SIZE 100M BLOCKSIZE 512
MAXLOGFILES 5
MAXLOGMEMBERS 5
MAXLOGHISTORY 1
MAXDATAFILES 600
CHARACTER SET ZHS16GBK
NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
EXTENT MANAGEMENT LOCAL
DATAFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/system01.dbf' SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF
SYSAUX DATAFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/sysaux01.dbf' SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF
DEFAULT TABLESPACE users
DATAFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/users01.dbf'
SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF
DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE temptbs
TEMPFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/temp01.dbf'
SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF
UNDO TABLESPACE undotbs
DATAFILE '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/undotbs01.dbf'
SIZE 2048M REUSE AUTOEXTEND OFF;
有几点需要注意:
1)每个日志文件组的日志要放在不同的物理磁盘上,万一有一个磁盘损坏,也不会丢失数据
2)根据需要选择合适的字符集
3)创建了5个基本的表空间:SYSTEM,SYSAUX,默认表空间,默认临时表空间,默认UNDO表空间
5. 根据需要创建应用程序所需的表空间
对于关键业务的数据,应该创建单独的表空间给它使用(最好把表和索引分开放在表空间)
SQL> create tablespace p95169tbs
2 datafile '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/p95169tbs01.dbf' size 10G,
3 '/home/oracle/app/oradata/lxdbtest/p95169tbs02.dbf' size 10G;
Tablespace created.
6. 构建数据字典视图
@?/rdbms/admin/catalog.sql
@?/rdbms/admin/catproc.sql
@?/sqlplus/admin/pupbld.sql
7. 修改system,sys的密码
alter user sys identified by ***;
alter user system identified by ***;
8. 创建SPFILE
SQL> create spfile from pfile;
File created.
重启数据库后,将以spfile取代pfile.
最后,再顺便说下如何删除数据库。在删除数据库之前,数据库必须是在mount和restricted session状态,具体如下:
SQL> startup mount
SQL> alter system enable restricted session;
System altered.
SQL> drop database;
Database dropped.
数据库删除成功后,所有的在线日志文件、数据文件都会一并被删除,但归档日志和备份文件不会被删除。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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