検索
ホームページデータベースmysql チュートリアルOracle单表查询某列最大最小值的性能问题

在Oracle 10g中,有一个单表查询的SQL语句,它没有where子句,只是简单地同时求某列最大值和最小值。按照理解,它应该走全索引扫描

在Oracle 10g中,有一个单表查询的SQL语句,它没有where子句,只是简单地同时求某列最大值和最小值。
按照理解,它应该走全索引扫描,但它却走了全表扫描。单表的数据量有点大,组成也有点复杂,LOB字段很多,索引有点多,加lob的索引一起有13个。这下性能就差很多,本来预计毫秒级别的操作变成了分钟。在其他同版本的库上,索引较少时,会走全索引扫描,但性能也不好,查询时的一致性读也很大。

SQL是这样:select max(updateid),min(updateid) from dbcenter.TABLE_NAME ;
很简单,而且updateid列上有一个唯一索引。索引也分析过,但现在执行起来却性能差的很,致命的全表扫描。


首先,使用set autotrace trace exp stat得到真实的执行计划。
SQL> set timing on
SQL> set autotrace trace exp stat
SQL> set linesize 300

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 373K (1)| 01:14:42 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE_NAME | 8665K| 57M| 373K (1)| 01:14:42 |
-------------------------------------------------------------------------------------

Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
1700621 consistent gets
1506260 physical reads
0 redo size
602 bytes sent via SQL*Net to client
492 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

SQL>

从结果中可以看到走的就是全表扫描。从统计值看,也是真正的全表扫描了,从头扫到尾巴的那种,没办法,表中这个字段的值又不是排序的,不全部扫完不知道最大最小值的。

很显然,这不是最优的结果。我认为最理想应该是走updateid列的索引,一个索引快速全扫描就行。

猜测,会不会是索引多了不知道如何选择。在select子句中是不主动选择索引的?

但是,我使用hint也没有效果,优化器依然没有选择走这个索引。


select/*+index_ffs(TABLE_NAME IDX55021287)*/ MAX(updateid), MIN(updateid) from dbcenter.TABLE_NAME;

Elapsed: 00:03:28.77

Execution Plan
----------------------------------------------------------


-------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 373K (1)| 01:14:42 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| TABLE_NAME | 8665K| 57M| 373K (1)| 01:14:42 |
-------------------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
1701902 consistent gets
1497285 physical reads
0 redo size
602 bytes sent via SQL*Net to client
492 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

但是,如果只查max或min时,,会走索引。

select MIN(updateid) from dbcenter.TABLE_NAME ;

Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3935799349

------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 373K (1)| 01:14:42 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | |
| 2 | INDEX FULL SCAN (MIN/MAX)| IDX55021287 | 8665K| 57M| | |
------------------------------------------------------------------------------------------


Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
3 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
524 bytes sent via SQL*Net to client
492 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

性能也好的很,一致性读只有3。这样的结果也很好理解。索引是唯一索引,已经排序好的,求一个最大值,肯定只要扫描索引的开始或者结束部分的数据块即可。


因此,需要分析一下这个SQL的执行计划产生的过程。我使用event 10053 trace name context forever ,level 1方法来完成这个操作。

alter system flush shared_pool;
alter session set "_optimizer_search_limit"=15;
oradebug setmypid;
oradebug event 10053 trace name context forever ,level 1;
explain plan for select max(updateid),min(updateid) from dbcenter.TABLE_NAME ;

***************************************
SINGLE TABLE ACCESS PATH
-----------------------------------------
BEGIN Single Table Cardinality Estimation
-----------------------------------------
Table: TABLE_NAME Alias: TABLE_NAME
Card: Original: 8663996 Rounded: 8663996 Computed: 8663996.00 Non Adjusted: 8663996.00
-----------------------------------------
END Single Table Cardinality Estimation
-----------------------------------------
Access Path: TableScan
Cost: 373495.00 Resp: 373495.00 Degree: 0
Cost_io: 372211.00 Cost_cpu: 18442053762
Resp_io: 372211.00 Resp_cpu: 18442053762
******** Begin index join costing ********
****** trying bitmap/domain indexes ******
Access Path: index (FullScan)
Index: IDX242025
resc_io: 25019.00 resc_cpu: 1911171307
ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1
Cost: 2515.21 Resp: 2515.21 Degree: 0
Access Path: index (FullScan)
Index: IDX94341804
resc_io: 31023.00 resc_cpu: 1953914433
ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1
Cost: 3115.90 Resp: 3115.90 Degree: 0
Access Path: index (FullScan)
Index: PK_TABLE_NAME
resc_io: 25217.00 resc_cpu: 1912567352
ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1
Cost: 2535.02 Resp: 2535.02 Degree: 0
Access Path: index (FullScan)
Index: IDX242025
resc_io: 25019.00 resc_cpu: 1911171307
ix_sel: 1 ix_sel_with_filters: 1
Cost: 2515.21 Resp: 2515.21 Degree: 0
****** finished trying bitmap/domain indexes ******
******** End index join costing ********
Best:: AccessPath: TableScan
Cost: 373495.00 Degree: 1 Resp: 373495.00 Card: 8663996.00 Bytes: 0
***************************************

从结果看,优化器在index join costing操作时,并没有将IDX55021287索引计算进来。

即使我使用了alter session set "_optimizer_search_limit"=15;将限制值从5提升到15也没有效果。或许,index join costing操作时引入的索引数量不是这个参数控制。

最大最小值的查询操作,就不应该在SQL中一步完成,应该分步骤实现。很显然,oracle的查询重写没有那么智能,没有将其分开。即使在11g也不行,我测试过了。

linux

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか?Alter Tableステートメントを使用してMySQLのテーブルをどのように変更しますか?Mar 19, 2025 pm 03:51 PM

この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか?MySQL接続用のSSL/TLS暗号化を構成するにはどうすればよいですか?Mar 18, 2025 pm 12:01 PM

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか?MySQLの大きなデータセットをどのように処理しますか?Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか?人気のあるMySQL GUIツール(MySQL Workbench、PhpMyAdminなど)は何ですか?Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか?ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLにテーブルをドロップするにはどうすればよいですか?Mar 19, 2025 pm 03:52 PM

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

外国の鍵を使用して関係をどのように表現しますか?外国の鍵を使用して関係をどのように表現しますか?Mar 19, 2025 pm 03:48 PM

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか?JSON列にインデックスを作成するにはどうすればよいですか?Mar 21, 2025 pm 12:13 PM

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。

共通の脆弱性(SQLインジェクション、ブルートフォース攻撃)に対してMySQLを保護するにはどうすればよいですか?共通の脆弱性(SQLインジェクション、ブルートフォース攻撃)に対してMySQLを保護するにはどうすればよいですか?Mar 18, 2025 pm 12:00 PM

記事では、準備されたステートメント、入力検証、および強力なパスワードポリシーを使用して、SQLインジェクションおよびブルートフォース攻撃に対するMySQLの保護について説明します。(159文字)

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール