DBMS_HPROF包是oracle 11g出现的工具,是DBMS_PROFILER和DBMS_TRACE的综合.这里简单演示如何使用DBMS_HPROF包来分析存储过程性能信
DBMS_HPROF包是Oracle 11g出现的工具,是DBMS_PROFILER和DBMS_TRACE的综合.
这里简单演示如何使用DBMS_HPROF包来分析存储过程性能信息.
首先我们需要执行一个脚本来生成保存相关信息的表.
使用SYS用户执行$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmshptab.sql
然后创建directory,
CREATE DIRECTORY LOG_FILE_DIR AS '/home/oracle';
先用SCOTT用户创建一个用于测试的存储过程insert_emp.
23:58:57 @ORCL> conn scott/tiger@orcl
Connected.
23:59:35 SCOTT@orcl> CREATE OR REPLACE PROCEDURE insert_emp(pempno number, pename varchar2) IS
23:59:45 2 stmt VARCHAR2(2000);
23:59:45 3 BEGIN
23:59:45 4 stmt := 'INSERT INTO emp_bak '
23:59:45 5 || '(EMPNO,ENAME) '
23:59:45 6 || 'SELECT :EMPNO,:ENAME'
23:59:45 7 || ' FROM DUAL';
23:59:45 8 dbms_output.put_line(stmt);
23:59:45 9 EXECUTE IMMEDIATE stmt
23:59:45 10 USING pempno, pename;
23:59:45 11 END insert_emp;
23:59:46 12 /
Procedure created.
Elapsed: 00:00:00.44
这里演示是在SYS用户下进行,如果要到指定用户执行,需要将DBMS_HPROF包的执行权限以及目录的读写权限赋予给该用户.
收集刚建立的存储过程的性能指标
00:06:11 SYS@orcl> DECLARE
00:10:42 2 v_runid dbmshp_runs.runid%TYPE;
00:10:42 3 v_plshprof_dir all_directories.directory_name%TYPE := 'LOG_FILE_DIR';
00:10:42 4 v_plshprof_file VARCHAR2(30) := 'insert_emp';
00:10:42 5 BEGIN
00:10:42 6 -- Start the profiling session
00:10:42 7 dbms_hprof.start_profiling(v_plshprof_dir, v_plshprof_file);
00:10:42 8 scott.insert_emp(9990,'Cryking!');
00:10:42 9 -- Stop the profiling session
00:10:42 10 dbms_hprof.stop_profiling;
00:10:42 11 -- Analyze the raw output and create the table data
00:10:42 12 v_runid := dbms_hprof.analyze(v_plshprof_dir, v_plshprof_file);
00:10:42 13 DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('This Run: ' || to_char(v_runid));
00:10:42 14 END;
00:10:42 15 /
INSERT INTO emp_bak (EMPNO,ENAME) SELECT :EMPNO,:ENAME FROM DUAL
This Run: 1
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:00:00.26
执行完后,会在对应目录生成一个insert_emp的文件,直接查看文件的话,内容很凌乱也很简短,如下:
P#! PL/SQL Timer Started
P#C PLSQL."SCOTT"."INSERT_EMP"::7."INSERT_EMP"#762ba075453b8b0d #1
P#X 1331
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_OUTPUT"::11."PUT_LINE"#5892e4d73b579470 #109
P#X 4
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_OUTPUT"::11."PUT"#5892e4d73b579470 #77
P#X 220
P#R
P#X 2
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_OUTPUT"::11."NEW_LINE"#980980e97e42f8ec #117
P#X 4
P#R
P#X 3
P#R
P#X 83
P#C SQL."SCOTT"."INSERT_EMP"::7."__dyn_sql_exec_line9" #9
P#X 39858
P#R
P#X 14
P#R
P#C PLSQL."SYS"."DBMS_HPROF"::11."STOP_PROFILING"#980980e97e42f8ec #59
P#R
P#! PL/SQL Timer Stopped
这里需要使用工具plshprof对其进行分析,如下:
[oracle@oracleserver ~]$ plshprof insert_emp
PLSHPROF: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
[6 symbols processed]
[Report written to 'insert_emp.html']
[oracle@oracleserver ~]$ ls *.html
insert_emp_2c.html insert_emp_fn.html insert_emp_mf.html insert_emp_nsf.html insert_emp_tc.html insert_emp_ts.html
insert_emp_2f.html insert_emp.html insert_emp_ms.html insert_emp_nsp.html insert_emp_td.html
insert_emp_2n.html insert_emp_md.html insert_emp_nsc.html insert_emp_pc.html insert_emp_tf.html
然后我们再查看文件insert_emp.html的内容,如下:
PL/SQL Elapsed Time (microsecs) Analysis
41519 microsecs (elapsed time) & 6 function calls
The PL/SQL Hierarchical Profiler produces a collection of reports that
present information derived from the profiler's output log in a variety
of formats. The following reports have been found to be the most generally
useful as starting points for browsing:
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Subtree Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Function Elapsed Time (microsecs)
In addition, the following reports are also available:
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Function Name
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Descendants Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Function Call Count
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Mean Subtree Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Mean Function Elapsed Time (microsecs)
-
Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Mean Descendants Elapsed Time (microsecs)
-
Module Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Function Elapsed Time (microsecs)
.......通过浏览器查看,我们可以点击各个链接,查看,如点击Function Elapsed Time (microsecs) Data sorted by Total Subtree Elapsed Time (microsecs)后,结果如下图:
从图可知,函数最耗时的语句为SCOTT.INSERT_EMO._dyn_sql_exec_line9(即为执行动态sql那一行),耗时39858微秒,整个函数共耗时41519微秒.
还可以点击Function Name列查看更详细的内容.
PS:其实生成的HTML大部分信息都是来自dbmshp_function_info和dbmshp_parent_child_info表.
,

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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