当oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo segment(用圆形表示是因为表示
1:undo segment的概念
当数据库进行修改的时候,需要把保存到以前的old的数据保存到一个地方,然后进行修改,用于保存old数据的segment 就是undo segment。
以前老的东西是可以被覆盖掉的,因为undo segment是一种循环利用的方式。 看下图
如上图所示:
当Oracle开启一个事务对table表中的数据进行修改,修改的那个数据(行数据)会被拷贝到 右图 undo segment(用圆形表示是因为表示会被覆盖)中,这个时候事务没有提交,在这个时候查询table中的数据,进行全部查询的时候, 当进行全表扫描 扫描到 被事务修改的数据时候,oracle发现这是一条在事务中没有提交的数据,就会到 对应的undo segment中进行查找以前的数据,这样 只要修改该表的事务没有提交,oracle查询这个表得到的数据就是以前没有修改的数据。 这样就保证了 读一致性。
下面这个图是oracle online doc上面的图: 联机文档中的解释为:
解释上图:
SCN (System change number): 这个号相当于oracle数据库的一个自己 的时钟,用于记录数据改变的时刻。
Rollback segment和 undo segment 是同义的。
图中 黑色的标记 代表 oracle 中用户有一个事务正在对这两个数据(scn为 10024)进行处理, 当事务开启的时候,oracle会首先把表中的这两个数据拷贝到 undo segment中, 拷贝的这两个数据都带有 各自的 SCN号。 如上图所示,这两个数据的未被修改前的 SCN分别为: 10008 和 10021.
当修改这两个数据的时候 ,会给这两个数据赋予新的 SCN (就相当于一个标记什么时刻修改的这个数据)。这个时候修改这两个数据(SCN为 10008和 10021正在进行),事务正在进行没有提交。
查询的执行的sql语句也会有一个SCN(这个SCN是这个表最后一次修改提交的SCN)
这个时候 ,有一个查询需要对这个表进行全表扫描(select * from table_name) , 开始执行查询的时候会有一个 SCN号,然后对这个表进行全表扫描,当扫描 的时候,oracle会用当前查询的SCN和这个表中每个数据的SCN号进行比较,如果这个数据的SCN小于<查询的SCN号,证明这个数据当前没有修改,如果这个数据的
SCN >大于 当前查询的SCN号,表示这个数据在当前查询时刻正在有事务对这个数据进行修改,,这个时候查询会到对应的undo segment中查找,SCN
这样即使有多个事务对这个表进行修改,查询得到的结果依然是事务没有提交前的 原来的数据。 这样就保持了读一致性。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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