RHEL6 ASM方式安装Oracle 11g R2教程目录: 一、安装前的准备二、安装网格基础架构三、安装数据库软件四、创建监听五、创建数据库
RHEL6 ASM方式安装Oracle 11g R2教程目录:
一、安装前的准备
二、安装网格基础架构
三、安装数据库软件
四、创建监听
五、创建数据库实例
一、安装前的准备
1.1 确定操作系统环境
# cat /etc/RedHat-release
Red Hat Enterprise Linux Server release 6.2 (Santiago)
Kernel \r on an \m
# free -m
total used free shared buffers cached
Mem: 2008 1309 699 0 62 875
-/+ buffers/cache: 371 1637
Swap: 509 0 509
# fdisk -l
Disk /dev/sda: 32.2 GB, 32212254720 bytes
255 heads, 63 sectors/track, 3916 cylinders
Units = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes
Device Boot Start End Blocks Id System
/dev/sda1 * 1 5 40131 83 Linux
/dev/sda2 6 2172 17406427+ 8e Linux LVM
/dev/sda3 2173 2237 522112+ 82 Linux swap / Solaris
/dev/sda4 2238 3916 13486567+ 5 Extended
/dev/sda5 2238 2542 2449881 83 Linux
/dev/sda6 2543 2847 2449881 83 Linux
/dev/sda7 2848 3152 2449881 83 Linux
/dev/sda8 3153 3457 2449881 83 Linux
/dev/sda9 3458 3765 3077120 83 Linux
# df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/mapper/Vol0-root
7.6G 3.2G 4.1G 41% /
/dev/mapper/Vol0-oracle
8.6G 101M 747M 1% /u01
/dev/sda1 38M 16M 21M 42% /boot
tmpfs 1005M 0 1005M 0% /dev/shm
如果没有满足1G内存的要求,虽然对安装的影响也不是很大,但会在安装正式开始前收到一个先决条件检查不通过的“友情警告”信息。
Swap交换区大小与物理内存大小的比例关系的一般规律如下:
这边仅用于测试,故只分配了512M的swap空间,可以忽略警告信息。
因为Oracle 11gR2中,ASM必须单独安装Grid Infrastructure,再加上数据库软件的安装,所需要的磁盘大小一般不超过8G,所以应保证/u01目录所在的文件系统可用空间在8G以上即可。
数据库文件将采用ASM方式存储,这里用了4个2.5G的raw分区用于活动的数据库文件+DATA的ASM磁盘组,1个3G的raw分区用于闪回恢复区+FRA的ASM磁盘组
因为在安装过程中,有一部分数据会写入到“/tmp”目录下,建议该目录所在的文件系统空间大小不要小于1G
1.2 网络参数的配置
# cat /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
NETWORKING_IPV6=no
HOSTNAME=ora11g.vnimos.org
# service NetworkManager stop
# chkconfig NetworkManager off
# cat /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
DEVICE=eth0
BOOTPROTO=static
HWADDR=00:0C:29:32:C3:9C
IPADDR=192.168.0.90
NETMASK=255.255.255.0
ONBOOT=yes
# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
192.168.0.90 ora11g.vnimos.org ora11g
//必须至少包含以上两行、三列(IP 长名 短名),否则安装的时候将会出现”Oracle Net Configuration Assistant failed”的错误
1.3 oracle用户环境变量、系统参数的配置
# groupadd oinstall
# groupadd dba
# useradd -g oinstall -G dba,root oracle
# echo "oracle" | passwd --stdin oracle
# mkdir -p /u01/app/{oracle,oraInventory}
# chown oracle:oinstall /u01/app/oracle
# chown oracle:oinstall /u01/app/oraInventory
# vi /home/oracle/.bash_profile
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/dbhome_1
export ORACLE_SID=orcl
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib:/usr/X11R6/lib
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$ORACLE_HOME/rdbms/lib
export CLASS_PATH=$ORACLE_HOME/JRE:$ORACLE_HOME/jlib
export CLASS_PATH=$CLASS_PATH:$ORACLE_HOME/rdbms/jlib
export CLASS_PATH=$CLASS_PATH:$ORACLE_HOME/network/jlib
export TNS_ADMIN=$ORACLE_HOME/network/admin
export NLS_LANG=american_america.AL32UTF8
export ORACLE_TERM=xterm
export EDITOR=vi
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
export LANG=en_US
# vi /etc/sysctl.conf
kernel.shmmax = 1073741824 //物理内存的一半(字节)
# sysctl -p
1.4 绑定裸设备(用于创建ASM磁盘组,,更详细的内容请参考:)

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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