关于ORA-01000: maximum open cursors exceeded 问题分析总结
关于ora-01000:超出最大可打开的游标数 的一点理解
ORA-01000: maximum open cursors exceeded"怎么解决
ERROR at line 1:
ORA-01000: maximum open cursors exceeded
问题分析:
1.游标open后,出错了又没有close.
2.可能是表结构的问题。
解决方法:
step 1:
查看数据库当前的游标数配置
show parameter open_cursors;
step 2:
查看游标使用情况:
select o.sid, oSUSEr, machine, count(*) num_curs
from v$open_cursor o, v$session s
where user_name = 'user' and o.sid=s.sid
group by o.sid, osuser, machine
order by num_curs desc;
此处的user_name='user'中,user代表占用数据库资源的数据库用户名.
step 3:
查看游标执行的sql情况:
select o.sid q.sql_text
from v$open_cursor o, v$sql q
where q.hash_value=o.hash_value and o.sid = 123;
step 4:
根据游标占用情况分析访问数据库的程序在资源释放上是否正常,如果程序释放资源没有问题,则加大游标数。
alter system set open_cursors=2000 scope=both;
以上为cursors数确实不够的情况下的处理方法。
但在有的时候,就算是加大了open_cursor 。譬如,我将游标大小改到了300,还是出现错误,改到1000以后开始出现了ORA-01001:invalid cursors。再怎么加大
open_cursors的数量都无济于事。碰到这种情况极可能就是表结构的问题了。
那么如何来验证呢?
案例来自itpub,yangtingkun:
“我们系统的数据量比较大,近200张表,有些表一天要插入1000000条左右的数据。表是使用ER/STDIO设计的,然后直接生成建表的脚本,,由于没有设置physical_attributes_clause语句中的建表参数,因此使用了默认的参数。好像是INITIAL 10K NEXT 10K PCTFREE 20 PCTUSED 50由于表的存储空间太小,在
很短的时间内就会装满,因此Oracle就需要不停为30多张表(数据量较大的)申请空间。于是在程序运行了一段时间后,开始出现ORA-01000: maximum open
cursors exceeded的错误。 我将游标大小改到了300,还是出现错误,改到1000以后开始出现了ORA-01001:invalid cursors。再怎么加大open_cursors的数量都
无济于事。 使用select * from v$open_cursors查询,发现有几百条的INSERT语句游标没有释放。
开始怀疑是程序调用的问题,仔细检查程序没有发现问题。但是发现对某张表进行TRUNCATE操作后,对此表进行插入的游标全部释放,于是开始怀疑是表结构本
身的问题。重新设置了建表参数,将数据量最大的表的INITIAL和NEXT均设置为50M。至今未再出现同样的错误。”
FYI:
首先通过v$open_cursor中的SQL_TEXT字段可以查出没有释放的SQL是大致是什么语句。
由于建表参数设置不当,会有很多的INSERT语句无法释放。
SELECT * FROM V$OPEN_CURSOR WHERE SQL_TEXT LIKE 'INSERT%‘
找一找哪些表的INSERT语句没有释放的游标比较多。从ALL_TABLES里查看该表的建表参数是否合适。
yangtingkun的分析:
“开始时表参数
PCT FREE 10
PCT USED 40
STORAGE(INITIAL 10K
NEXT 10K
MINEXTENTS 1
MAXEXTENTS 121
PCTINCREASE 0
)
9K的空间,以我们的系统几秒钟就塞满了,下一条插入语句来的时候ORACLE要去自动申请空间,该语句所占用的游标暂时无法释放。ORACLE申请的空间马上又被
塞满,又要去申请新的空间。如果二、三十多张表在几个钟头内都不停要求ORACLE去进行上述的操作,估计会造成大量的游标来不及释放。以上只是我的估计。”

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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