如果把一个文件多次导入数据库,可能会引入重复记录,那么有哪些方法可以删除重复记录呢?
Oracle删除重复记录的几种方式
如果把一个文件多次导入数据库,可能会引入重复记录,那么有哪些方法可以删除重复记录呢?
REATE TABLE tbl_test(
SER_NO NUMBER,
FST_NM VARCHAR2(30),
DEPTID NUMBER,
CMNT VARCHAR2(30));
INSERT INTO tbl_test VALUES(1, 'aaaaa', 2004, 'xxx');
INSERT INTO tbl_test VALUES(2, 'bbbbb', 2005, 'yyy');
INSERT INTO tbl_test VALUES(1, 'aaaaa', 2004, 'xxx');
INSERT INTO tbl_test VALUES(1, 'aaaaa', 2004, 'xxx');
INSERT INTO tbl_test VALUES(3, 'ccccc', 2005, 'zzz');
INSERT INTO tbl_test VALUES(2, 'bbbbb', 2005, 'yyy');
1.Using MIN(rowid) 最常用的方法,但是数据量大的话执行会很长时间
DELETE FROM tbl_test
WHERE ROWID NOT IN (SELECT MIN (ROWID)
FROM tbl_test
GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt);
2.Using MIN(rowid) & Join 跟第一条差不多
DELETE FROM tbl_test t
WHERE t.ROWID NOT IN (SELECT MIN (b.ROWID)
FROM tbl_test b
WHERE b.ser_no = t.ser_no
AND b.fst_nm = t.fst_nm
AND b.deptid = t.deptid
AND b.cmnt = t.cmnt);
3.Using Subquery
DELETE FROM tbl_test
WHERE ser_no IN (SELECT ser_no FROM tbl_test GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt HAVING COUNT (*) > 1)
AND fst_nm IN (SELECT fst_nm FROM tbl_test GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt HAVING COUNT (*) > 1)
AND deptid IN (SELECT deptid FROM tbl_test GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt HAVING COUNT (*) > 1)
AND cmnt IN (SELECT cmnt FROM tbl_test GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt HAVING COUNT (*) > 1)
AND ROWID NOT IN (SELECT MIN (ROWID)
FROM tbl_test
GROUP BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt
HAVING COUNT (*) > 1)
4. Using Nested Subqueries
DELETE FROM tbl_test a WHERE (a.ser_no, a.fst_nm, a.deptid, a.cmnt) IN (SELECT b.ser_no, b.fst_nm, b.deptid, b.cmnt
FROM tbl_test b WHERE a.ser_no = b.ser_no AND a.fst_nm = b.fst_nm AND a.deptid = b.deptid AND a.cmnt = b.cmnt AND
a.ROWID > b.ROWID);
5. Using Analytic Fucntions: 对于大表这是最有效的方法
DELETE FROM tbl_test WHERE ROWID IN (SELECT rid FROM (SELECT ROWID rid,
ROW_NUMBER () OVER (PARTITION BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt ORDER BY ROWID) rn FROM tbl_test)WHERE rn 1);
6. CREATE-DROP-RENAME 对资源使用比较合理,,特别对于大表。但是如果需要回滚则会产生大量undo日志信息。
CREATE TABLE tbl_test1 NOLOGGING AS SELECT tbl_test .*
FROM tbl_test tbl_test WHERE ROWID IN (SELECT rid
FROM (SELECT ROWID rid, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ser_no, fst_nm, deptid, cmnt ORDER BY ROWID) rn
FROM tbl_test) WHERE rn=1);
DROP TABLE tbl_test; --drop the original table with lots of duplicate
RENAME tbl_test1 TO tbl_test; -- your original table without duplicates.

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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