由于好长时间没有搞数据库了,SQL语句忘了好多。 最近,要用到这方面的只是,这个是由于服务器后台使用Mysql来对数据进行存储数据
由于好长时间没有搞数据库了,SQL语句忘了好多。
最近,要用到这方面的只是,这个是由于服务器后台使用Mysql来对数据进行存储数据造成的,
为了要做个在线时间的统计的功能,服务端必须要记录一些时间段的用户在线情况。
其实,实现起来不是很难,但是多条线的情况时,可能会涉及多个服务器对数据库的写入,这个时候,如果
id是有上层来确定是很困难的。所以呢,应该做成自动更新id的方式。
例如,如果列a被定义为unique,并且值为1,,则下列语句有同样的效果,也就是说一旦出入的记录中存在a=1的情况,直接更新c = c + 1,而不执行c = 3的操作。
insert into table(a, b, c) values (1, 2, 3) on duplicate key update c = c + 1;
update table set c = c + 1 where a = 1;

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。

説明コマンドを使用して、MySQLクエリの実行計画を分析します。 1.説明コマンドは、パフォーマンスのボトルネックを見つけるのに役立つクエリの実行計画を表示します。 2。実行計画には、ID、select_type、table、type、baining_keys、key、key_len、ref、行、およびextraなどのフィールドが含まれます。 3。実行計画によると、インデックスを追加し、完全なテーブルスキャンを避け、参加操作の最適化、オーバーレイインデックスの使用により、クエリを最適化できます。

サブクエリは、MySQLクエリの効率を向上させることができます。 1)Subqueryは、データのフィルタリングや集約値の計算など、複雑なクエリロジックを簡素化します。 2)MySQL Optimizerは、サブクエリを操作に参加させてパフォーマンスを向上させることができます。 3)INの代わりに存在することは、複数の行の戻りエラーを回避できます。 4)最適化戦略には、関連するサブ征服の回避、存在の使用、インデックスの最適化、およびサブクエリネスティングの回避が含まれます。

MySQLで文字セットと照合を構成する方法は次のとおりです。1。サーバーレベルでの文字セットとコレクションの設定:setNames'utf8 '; setCharacterSetutf8; setCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2。特定の文字セットと照合を使用するデータベースを作成します:createdatabaseexample_dbcharactersetutf8collateutf8_general_ci; 3.テーブルを作成するときに文字セットとコレクションを指定:createTableExample_table(idint

安全かつ徹底的にMySQLをアンインストールし、すべての残留ファイルをクリーンにするには、次の手順に従ってください。1。MySQLサービスを停止します。 2。MySQLパッケージをアンインストールします。 3.構成ファイルとデータディレクトリのクリーン。 4.アンインストールが徹底していることを確認します。

MySQLでデータベースを変更するには、間接的な方法が必要です。手順は次のとおりです。1。新しいデータベースを作成します。 2。mysqldumpを使用して、古いデータベースをエクスポートします。 3.データを新しいデータベースにインポートします。 4.古いデータベースを削除します。


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