CentOS 5.5上安装Oracle 11g R2最完全安装教程
一:准备条件
1、CentOS的准备。
首先,什么最重要:分区最重要。显然,分区越大越好,尤其是SWAP空间要大一点,至少2G。
其次,对于新手,有两点需要注意。第一,安装软件时最好完全按照;第二,把防火墙、SElinux等都去掉,才能顺利安装。
2、基础准备
首先,准备软件:
linux_11gR2_database_1of2.zip
linux_11gR2_database_2of2.zip
其次,准备两个工具:
FileZilla_3.3.3_win32-setup.exe
Putty
其中,FileZilla可以把一些文件等传输到虚拟机里面,很方便;Putty是一个远程登录工具,可以方便的登录到虚拟机CentOS里面。
准备情况结束。
二:安装Oracle前的准备。
1、系统安装额外软件:
yum -y install binutils compat-libstdc++-33elfutils-libelf elfutils-libelf-devel glibc glibc-common glibc-devel gccgcc-c++ libaio-devel libaio libgcc libstdc++ libstdc++-devel make sysstatunixODBC unixODBC-devel pdksh numactl-devel glibc-headers
/sbin/ldconfig
2、调整内核参数
首先
vi /etc/sysctl.conf
fs.file-max = 6815744
kernel.shmall = 2097152
kernel.shmmax = 536870912
kernel.shmmni = 4096
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
net.core.rmem_default = 262144
net.core.rmem_max = 4194304
net.core.wmem_default = 262144
net.core.wmem_max = 1048576
fs.aio-max-nr = 1048576
#让内核参数生效
sysctl -p
其次,
#修改limits.conf
vi /etc/security/limits.conf
#oracle settings
oracle soft nproc 2047
oracle hard nproc 16384
oracle soft nofile 1024
oracle hard nofile 65536
然后:
#修改系统版本(RedHat 5.×系列系统略过这步)
cp /etc/redhat-release/etc/redhat-release.bk
vi /etc/redhat-release
#修改内容为:
Red Hat Enterprise Linux AS release 5(Taroon)
#修改/etc/pam.d/login
#添加以下内容:
session required /lib/security/pam_limits.so
session required pam_limits.so
最后:
#修改/etc/profile
vi /etc/profile
#添加以下内容:
if [ $USER = "oracle" ]; then
if[ $SHELL = "/bin/ksh" ]; then
ulimit -p 16384
ulimit -n 65536
else
ulimit -u 16384 -n 65536
fi
fi
#修改/etc/csh.login
vi /etc/csh.login
#添加以下内容:
if ( $USER == "oracle" ) then
limit maxproc 16384
limit deors 65536
endif
3、创建ORACLE用户
首先
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -g oinstall -G dba oracle
passwd oracle #753951
mkdir -p /data/oracle
mkdir -p /data/oralnventory
mkdir -p /data/software
chown -R oracle:oinstall /data/oracle
chown -R oracle:oinstall /data/software
chown -R oracle:oinstall /data/oralnventory
然后,设置环境变量
#su - oracle
$ vi .bash_profile
#添加以下内容:
ORACLE_SID=kerry; export ORACLE_SID
ORACLE_BASE=/data/oracle; export ORACLE_BASE
ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1;export ORACLE_HOME
PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin:$HOME/bin;export PATH
$source .bash_profile
注:最好把主机的地址添加到/etc/hosts里面:
[root@localhost /]# cat /etc/hosts
# Do not remove the following line, or variousprograms
# that require network functionality willfail.
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost
192.168.1.103 localhost.localdomain localhost
#::1 localhost6.localdomain6 localhost6
4、即将安装
上传文件
#上传oracle安装文件到/data/software目录下,并解压
cd /data/software
unzip linux_11gR2_database_1of2.zip
unzip linux_11gR2_database_2of2.zip
然后,
xhost local:oracle (这里使用root用户执行,一定要执行以下2步,如果没有执行,,将无法启动图形安装界面)

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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