对DBA而言,经常碰到升级数据库或是apply patch,以及有些时候需要运行大量的脚本。对于这些操作我们希望现在在屏幕同时又输出的
对DBA而言,经常碰到升级数据库或是apply patch,,以及有些时候需要运行大量的脚本。对于这些操作我们希望现在在屏幕同时又输出的文件以备后续查询过程中曾经丢失的步骤或错误。Linux下的script命令就是解决这个问题的好帮手。
1、script命令描述
script命令会记录所有的操作到文件同时在屏幕上输出,直到终止登陆的会话,或使用CRTL+D,或使用exit退出则停止记录。
这个命令对于数据库的升级或是重要设置的情形下使用可以用于后续查询操作成功或失败。
用法: $ script [upgrade.log]
如果未指定日志文件名的情形,自动生成日志文件名为typescript。
如果需要输出到已经存在的日志文件,则使用 -a 参数,再接已经存在日志文件名。
如果需要在输出到日志文件的同时,也可以查看日志文件的内容,可以使用 -f 参数。
# script 帮助描述
robin@SZDB:~> man script
NAME
script - make typescript of terminal session
SYNOPSIS
script [-a] [-c COMMAND] [-f] [-q] [-t] [file]
DESCRIPTION
Script makes a typescript of everything printed on your terminal. It is useful for students who need a hardcopy record of
an interactive session as proof of an assignment, as the typescript file can be printed out later with lpr(1).
If the argument file is given, script saves all dialogue in file. If no file name is given, the typescript is saved in the
file typescript.
Options:
-a Append the output to file or typescript, retaining the prior contents.
-c COMMAND
Run the COMMAND rather than an interactive shell. This makes it easy for a script to capture the output of a pro-
gram that behaves differently when its stdout is not a tty.
-f Flush output after each write. This is nice for telecooperation: One person does `mkfifo foo; script -f foo' and
another can supervise real-time what is being done using `cat foo'.
-q Be quiet.
-t Output timeing data to standard error. This data contains two fields, separated by a space. The first field indi-
cates how much time elapsed since the previous output. The second field indicates how many characters were output
this time. This information can be used to replay typescripts with realistic typing and output delays.

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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