对DBA而言,经常碰到升级数据库或是apply patch,以及有些时候需要运行大量的脚本。对于这些操作我们希望现在在屏幕同时又输出的
对DBA而言,经常碰到升级数据库或是apply patch,,以及有些时候需要运行大量的脚本。对于这些操作我们希望现在在屏幕同时又输出的文件以备后续查询过程中曾经丢失的步骤或错误。Linux下的script命令就是解决这个问题的好帮手。
1、script命令描述
script命令会记录所有的操作到文件同时在屏幕上输出,直到终止登陆的会话,或使用CRTL+D,或使用exit退出则停止记录。
这个命令对于数据库的升级或是重要设置的情形下使用可以用于后续查询操作成功或失败。
用法: $ script [upgrade.log]
如果未指定日志文件名的情形,自动生成日志文件名为typescript。
如果需要输出到已经存在的日志文件,则使用 -a 参数,再接已经存在日志文件名。
如果需要在输出到日志文件的同时,也可以查看日志文件的内容,可以使用 -f 参数。
# script 帮助描述
robin@SZDB:~> man script
NAME
script - make typescript of terminal session
SYNOPSIS
script [-a] [-c COMMAND] [-f] [-q] [-t] [file]
DESCRIPTION
Script makes a typescript of everything printed on your terminal. It is useful for students who need a hardcopy record of
an interactive session as proof of an assignment, as the typescript file can be printed out later with lpr(1).
If the argument file is given, script saves all dialogue in file. If no file name is given, the typescript is saved in the
file typescript.
Options:
-a Append the output to file or typescript, retaining the prior contents.
-c COMMAND
Run the COMMAND rather than an interactive shell. This makes it easy for a script to capture the output of a pro-
gram that behaves differently when its stdout is not a tty.
-f Flush output after each write. This is nice for telecooperation: One person does `mkfifo foo; script -f foo' and
another can supervise real-time what is being done using `cat foo'.
-q Be quiet.
-t Output timeing data to standard error. This data contains two fields, separated by a space. The first field indi-
cates how much time elapsed since the previous output. The second field indicates how many characters were output
this time. This information can be used to replay typescripts with realistic typing and output delays.

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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