最近有网友对Oracle SGA内存自动管理特性不是很清楚,可能是由于当时翻译的 Oracle 10g SGA 的自动化管理 比较生涩,下面依旧是针
最近有网友对Oracle SGA内存自动管理特性不是很清楚,,可能是由于当时翻译的 Oracle 10g SGA 的自动化管理 比较生涩,下面依旧是针对这个问题给出在Oracle 10g环境中描述,并给出示例以便更好的理解。
1、相关参数描述
a、参数SHARED_POOL_SIZE
SHARED_POOL_SIZE = integer [K | M | G]
Default value
If SGA_TARGET is set: If the parameter is not specified, then the default is 0 (internally determined by the Oracle Database).
If the parameter is specified, then the user-specified value indicates a minimum value for the memory pool.
If SGA_TARGET is not set (32-bit platforms): 32 M, rounded up to the nearest granule size.
If SGA_TARGET is not set (64-bit platforms): 84 M, rounded up to the nearest granule size.
Range of values Minimum:
the granule size
Maximum:
operating system-dependent
b、参数SGA_TARGET
SGA_TARGET = integer [K | M | G]
Default value 0 (SGA autotuning is disabled)
SGA_TARGET specifies the total size of all SGA components.
If SGA_TARGET is specified, then the following memory pools are automatically sized:
Buffer cache (DB_CACHE_SIZE)
Shared pool (SHARED_POOL_SIZE)
Large pool (LARGE_POOL_SIZE)
Java pool (JAVA_POOL_SIZE)
Streams pool (STREAMS_POOL_SIZE)
If these automatically tuned memory pools are set to non-zero values, then those values are used as minimum levels by Automatic
Shared Memory Management. You would set minimum values if an application component needs a minimum amount of memory to function properly.
The following pools are manually sized components and are not affected by Automatic Shared Memory Management:
Log buffer
Other buffer caches, such as KEEP, RECYCLE, and other block sizes
Fixed SGA and other internal allocations
The memory allocated to these pools is deducted from the total available for SGA_TARGET when Automatic Shared Memory Management
computes the values of the automatically tuned memory pools.
2、参数sga_target为零值的情形
--#编辑一个临时的参数文件,并设置sga_target=0,以及设定几个pool池的size,db_cache_size,如下
robin@SZDB:/u02/database/SYBO2SZ> grep size SYBO2SZ.ora.tmp
*.db_block_size=8192
*.db_cache_size=285212672
*.db_recovery_file_dest_size=1G
*.java_pool_size=4194304
*.large_pool_size=4194304
*.shared_pool_size=293601280
*.streams_pool_size=4194304
robin@SZDB:/u02/database/SYBO2SZ> grep target SYBO2SZ.ora.tmp
*.pga_aggregate_target=199229440
*.sga_target=0
--#使用临时的参数文件启动数据库
robin@SZDB:/u02/database/SYBO2SZ> sqlplus / as sysdba
idle> startup pfile=/u02/database/SYBO2SZ/SYBO2SZ.ora.tmp
ORACLE instance started.
---可以看到此时sga_target为0
idle> show parameter sga_tar
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
sga_target big integer 0
-->查看此时内存分配的情况
idle> SELECT name, VALUE
2 FROM v$parameter
3 WHERE name IN
4 ('shared_pool_size',
5 'java_pool_size',
6 'streams_pool_size',
7 'log_buffer',
8 'db_cache_size',
9 'db_2k_cache_size',
10 'db_4k_cache_size',
11 'db_8k_cache_size',
12 'db_16k_cache_size',
13 'db_32k_cache_size',
14 'db_keep_cache_size',
15 'db_recycle_cache_size',
16 'large_pool_size');
NAME VALUE
------------------------------ --------------------
shared_pool_size 293601280
large_pool_size 4194304
java_pool_size 4194304
streams_pool_size 4194304
db_cache_size 285212672
db_2k_cache_size 0
db_4k_cache_size 0
db_8k_cache_size 0
db_16k_cache_size 0
db_32k_cache_size 0
db_keep_cache_size 0
db_recycle_cache_size 0
log_buffer 6120448
13 rows selected.
--使用临时的pfile来创建spfile
idle> create spfile from pfile='/u02/database/SYBO2SZ/SYBO2SZ.ora.tmp';
File created.

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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