Oracle为我们提供了获取这些等待事件的可用视图。根据这些视图可以得知哪些事件导致该SQL语句效率低下而采取相应的修改或调整。本
通常情况下,用户提交一条SQL语句,总会存在这样或那样的等待事件。也就是说由于所需资源被占用导致进程不得不处于等待状态。Oracle为我们提供了获取这些等待事件的可用视图。根据这些视图可以得知哪些事件导致该SQL语句效率低下而采取相应的修改或调整。本文基于Oracle 10g描述了如何通过视图v$session_wait,v$session_event,以及v$system_event去获取等待事件的相关信息。
1、等待事件相关参数
timed_statistics
指定了在搜集数据库统计信息时,与时间相关的统计信息是否会被收集。该参数影响等待事件中时间相关的值,且受制于statistics_level。
statistics_level
指定了收集数据库以及操作系统统计信息的级别。
该参数值的范围STATISTICS_LEVEL = { ALL | TYPICAL | BASIC },可修改级别ALTER SESSION, ALTER SYSTEM
缺省情况下为TYPICAL
2、等待事件的相关视图
可以从dict数据库字典中获得当前数据库的与等待事件相关的视图,如使用如下SQL来获得:
SELECT *
FROM dict
WHERE table_name LIKE '%V$EVENT%' OR table_name LIKE '%V$%WAIT%';
几个重要的等待事件视图
下面这三个视图提供了不同粒度级的等待事件统计和计时信息。
v$SESSION_WAIT(最低粒度的等待事件)
v$SESSION_EVENT(该视图提供上一视图等待事件的汇总)
v$SYSTEM_EVENT(该视图提供自实例启动以来所有等待事件的汇总)
几个视图的粒度关系
V$SESSION_WAIT ⊂ v$SESSION_EVENT ⊂ v$SYSTEM_EVENT
下面将逐一描述这些视图
3、视图v$event_name
该视图列出了当前Oracle版本中所有等待事件的描述信息。如等待事件的ID,,名字,参数,类别等等
SELECT COUNT (*) FROM v$event_name;
SELECT wait_class, COUNT (*)
FROM v$event_name
GROUP BY wait_class
ORDER BY 2;
4、视图v$session_wait
该视图显示的基于会话级的等待信息,为每个会话当前正在等待的事件或资源提供详细信息。
也就是说在视图v$session_wait中,每一个连接到的实例的session都对应一行活动的或不活动的信息。
视图的p1,p2,p3标识了对应的session正在等待的具体资源,p1text,p2text,p3text则是对p1,p2,p3的文字描述。
从Oracle 10g R1启,该视图的所有信息可以直接从v$session获得。
1)、state字段有四种含义﹕
a、Waiting:当前SESSION正等待这个事件。SECONDS_IN_WAIT表示已经等待的时间。
b、Waited unknown time:参数timed_statistics值为false时,无法确定等待时间。
c、Wait short time:表示发生了等待,且低于1厘秒,此情形下wait_time列显示为-1。
d、Waited known time:如果session等待然后得到了所需资源,那么将从waiting进入本状态,并且时间发送给wait_time列
2)、wait_time值也有四种含义:
a、值>0:最后一次等待时间(单位:厘秒),当前未在等待状态。
b、值=0:session正在等待当前的事件。
c、值=-1:最后一次等待时间小于1个统计单位,当前未在等待状态。
d、值=-2:时间统计状态未置为可用,当前未在等待状态。
3)、wait_time和seconds_in_wait字段值与state相关:
a、如果state值为Waiting,则wait_time值无效。seconds_in_wait值为实际的等待时间(单位:秒)。
b、如果state值为Wait unknow time或者Wait short time,那么wait_time值和Seconds_in_wait值都无效。
c、如果state值为Waiting known time,则wait_time值就是实际等待时间(单位:秒),seconds_in_wait值无效。
4)、指定session当前的等待事件
SELECT *
FROM v$session_wait
WHERE sid = &input_sid;

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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