MongoDB飞一般的数据库 序言 一直想接触一下大数据量的开发,最近发现NoSQL数据库有着关系型数据库非常明显的优势,特别是对于海量
MongoDB飞一般的数据库
序言
一直想接触一下大数据量的开发,最近发现NoSQL数据库有着关系型数据库非常明显的优势,特别是对于海量数据的处理
还有其他一些数据这里就不多说了 大家可以去看看了解一下NoSQL数据库 见
参考NoSQL之MongoDB的下载安装和服务配置
开始准备
首先需要下载适合你电脑的mongodb数据库你可以在这里下载
注意Window 32位 的Log最大值为2G
为了更好的使用mongodb数据库,建议采用64位的,当然32位用于学习还是没有问题的
PS:由于本人没有安装Linux的系统所以如果需要配置Linux的请前往官网,上面有教程。
相关链接:Oracle Linux 5.9下MongoDB安装配置
配置
mongodb默认使用C:\data\db作为数据目录。可以创建这个目录,也可以在系统的任意位置创建其他空目录。如果不用默认目录,在启动mongodb时需要指明数据目录。
默认配置
将下载的文件解压到c:\data\db
启动mongodb数据库
打开cmd.exe 进入mongodb解压目录,然后执行:
$ bin\mongod.exe (ps:我看的资料上是这样写的,但是我这边会报错)
我采用这种
命令:
cmd
cd c:\data\db
bin\mongod.exe
好了 看到这里大家应该了解了 其实不用这么麻烦可以直接启动数据库
打开bin文件夹双击mongod.exe即可
非默认路径
需要指定--dbpath参数
$ bin\mongod.exe -dboath D:\data\db (ps:我看的资料上是这样写的,但是我这边会报错)
我采用这种
命令:
cmd
cd d:\data\db
bin\mongod.exe

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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