社区最近推出了Postgres 9.2.4版本,旨在打一个安全补丁,需要做一个升级,升级的步骤文档上也写得较为详细(Part 17),一般有pg_
社区最近推出了Postgres 9.2.4版本,旨在打一个安全补丁,需要做一个升级,升级的步骤文档上也写得较为详细(Part 17),一般有pg_upgrade和dump/restore两种方式,对9.2.0及以上版本采用直接编译安装的方式即可,,9.2.0以下版本还需要dump/restore方式,中间会涉及停机操作,做好业务沟通工作。本次升级,数据量较大的版本是9.2.0,其他小版本的数据量相对不大,故采用后一种方式升级。
步骤 :
1.备份
pg_dump -h 192.168.2.150 -p 5432 -U postgres -b -Fp db_ -f db.bak
安全起见,备份出来的文件检查一下是否正常,能否正确导入,最好记一下用户名及密码等
2.关闭服务
pg_stop
ps -ef|grep postgres 检查一下
3.编译postgresql_9.2.4,原先是9.1.3
[postgres@ ~] $tar -zxvf postgresql_9.2.4.tar.gz
[postgres@ ~] cd postgresql_9.2.4
[postgres@ postgresql_9.2.4]./configure --prefix=/home/postgres --with-pgport=5432 --with-segsize=8 --with-wal-segsize=64 --with-wal-blocksize=64 --with-perl --with-python --with-openssl --with-pam --with-ldap --with-libxml --with-libxslt --enable-thread-safety
[postgres@ postgresql_9.2.4]gmake world
[postgres@ postgresql_9.2.4]gmake install-world
如果顺利的话,这个时候可以看一下BIN是否已经换成9.2.4
[postgres@ postgresql_9.2.4]$ psql -V
psql (PostgreSQL) 9.2.4
[postgres@ postgresql_9.2.4]$
说明BIN文件等已经OK
如果原始版本是9.2.0及以上,可忽略以下步骤,直接启动postgres,如果是9.2.0以下版本,直接启动会报错,则继续,类似initdb与configure版本不一致的问题
4.修改数据文件
[postgres@ ~]mv /database/pgdata /database/pgdata.old
[postgres@ ~]mkdir /database/pgdata
5.初始化DB
[postgres@ ~]$initdb -D /database/pgdata -E UTF8 --locale=C -U postgres -W
6.拷贝老的postgresql.conf与pg_hba.conf文件到新的$PGDATA下
[postgres@ ~]$cp /database/pgdata.old/postgresql.conf /database/pgdata/postgresql.conf
[postgres@ ~]$cp /database/pgdata.old/hba.conf /database/pgdata/hba.conf
7.启动数据库
pg_start
--如果是单个库导出恢复则建一下DB和相关的用户,省得导入报错
8.恢复数据
[postgres@ ~]$psql -d db_ -f db.bak
9.检查
检查数据、应用及日志是否有异常,还有一些容易遗漏的参数如timezone等,这个可以通过数据库里select now()与系统时间是否匹配来检查还有一种不用数据dump导出的pg_upgrade方式,后续再记。
就这样吧。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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