Oracle数据库通过其 Data Guard技术通过网络将数据实时异地的Oracle数据库中,实现其数据的异地安全机制。在异地建立一样的环境,
1.概述
Oracle数据库通过其 Data Guard技术通过网络将数据实时异地的Oracle数据库中,实现其数据的异地安全机制。
它的实现过程是一般是这样:
首先,在异地建立一样的环境,包括主机操作系统,数据库版本和数据文件存储方式,先模拟建个库,,后在此库基础上创建physical standby。
其次,在主库和备库节点上修改一下init.ora,listener.ora和tnsnames.ora文件配置,及主库的v$database的protection_mode修改为MAXIMUMAVAILABILITY(最大可用)。
再次,在主库上备份一下控制文件,当然是for standby方式。
最后,在备库上创建一下standby logfile,启动到recover managed standbydatabase 状态;并在主库上将指向该备库的log_archive_dest_state_*做一下defer和enable,即激活一下。
这样,整个过程就此完成。
好吧,这不是重点。
重点是,在DataGuard环境搭建完成后备库能切换吗?如何切换呢?
2.主备库相互切换
其实,OracleData Guard的切换有两种,其专业术语称为switchover和failover。
正常切换switchover的操作步骤简单明了,如下:
第一步,关掉主库上的监听,再将主库上的所有连接也关掉。可以直接kill -9 local=no的oracle进程,我就是这么干的。
第二步,在主库上将数据库角色设置为PHYSICAL STANDBY,切换状态设置为TO PRIMARY。
操作的SQL为:alter database commit to switchover to physical standby;
结果检查:
SQL>select database_role,switchover_status from v$database;
DATABASE_ROLE SWITCHOVER_STATUS
------------------------------------
PHYSICALSTANDBY TO PRIMARY
主库已经变成一个standby库了。但该库的切换状态设置是TO PRIMARY,如果你这个时候反悔,就可以再切换回去。
切换操作完成后,数据库实例需要重启,init.ora文件需要更换,实例设置为实时恢复状态。
操作的SQL为:
startupnomount force;
alterdatabase mount standby database;
alterdatabase recover managed standby database using current logfile disconnect fromsession;
第三步,在备库上将数据库角色设置为PRIMARY。
操作的SQL为:alter database commit to switchover to primary;
结果检查:
先检查数据库角色和切换状态,决定备库能不能切换。
SQL>select database_role,switchover_status from v$database;
DATABASE_ROLE SWITCHOVER_STATUS
------------------------------------
PHYSICALSTANDBY TO PRIMARY
SQL>alter database commit to switchover to primary;
Databasealtered.
切换操作完成后,数据库实例需要重启,init.ora文件需要更换。
SQL>conn / as sysdba
Connected.
SQL>startup open force;
ORACLEinstance started.
Databasemounted.
Databaseopened.
SQL>select database_role,switchover_status from v$database;
DATABASE_ROLE SWITCHOVER_STATUS
------------------------------------
PRIMARY TO STANDBY
通过这三步,切换操作就完成了。这个切换操作可以用来做数据迁移。比以前使用RMAN的backup/restore简单多了。更重要的是,它还可以再切换回去。
这三步操作,看上去很简单,但是涉及到了主库角色转换的问题。如果在主库的角色转换后,备库因某些原因如硬件不能转换为主库了,又该怎么办?
没有了主库,对于任何应用系统都是灾难啊。
好吧,我承认,这才是我想说的重点。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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