Oracle 联机日志加上Oracle归档日志记录了整个数据库完整的变更信息。是Oracle体系结构中的重要组成部分。因此联机日志的规划也相
Oracle 联机日志加上Oracle归档日志记录了整个数据库完整的变更信息。是Oracle体系结构中的重要组成部分。因此联机日志的规划也相当重要。但随着业务的增加或当前联机日志文件的大小成为数据库瓶颈之一时,不得不调整联机日志的大小。本文演示了如何调整联机日志的大小。
有关联机日志、归档日志规划,设置等其参考:
Oracle 联机重做日志文件(ONLINE LOG FILE)
Oracle 归档日志
1、演示环境
sys@CNBO1> select * from v$version where rownum
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Release 10.2.0.3.0 - 64bit Production
sys@CNBO1> archive log list;
Database log mode Archive Mode -->已处于归档模式
Automatic archival Enabled
Archive destination /u02/database/CNBO1/archive/
Oldest online log sequence 4881
Next log sequence to archive 4884
Current log sequence 4884
2、日志使用情况
sys@CNBO1> @log_stat
GROUP# MEMBER SEQUENCE# SIZE_MB STATUS
---------- --------------------------------------------- ---------- ---------- -------
1 /u02/database/CNBO1/redolog/log1aCNBO1.log 4881 20 ACTIVE
1 /u02/database/CNBO1/redolog/log1bCNBO1.log 4881 20 ACTIVE
2 /u02/database/CNBO1/redolog/log2aCNBO1.log 4882 20 ACTIVE
2 /u02/database/CNBO1/redolog/log2bCNBO1.log 4882 20 ACTIVE
3 /u02/database/CNBO1/redolog/log3aCNBO1.log 4883 20 ACTIVE
3 /u02/database/CNBO1/redolog/log3bCNBO1.log 4883 20 ACTIVE
4 /u02/database/CNBO1/redolog/log4aCNBO1.log 4884 20 ACTIVE
4 /u02/database/CNBO1/redolog/log4bCNBO1.log 4884 20 CURRENT
8 rows selected.
sys@CNBO1> select group#,archived,status from v$log;
GROUP# ARC STATUS
---------- --- ----------------
1 YES ACTIVE
2 YES ACTIVE
3 YES ACTIVE
4 NO CURRENT

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。


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