聚合函数、多行函数、分组函数都是一类函数GROUP BY 和 HAVING group 函数:AVG\SUM\MIN\MAX\COUNT\STDDEV\VARIANCEDISTINCT 与
聚合函数、多行函数、分组函数都是一类函数
GROUP BY 和 HAVING
group 函数:AVG\SUM\MIN\MAX\COUNT\STDDEV\VARIANCE
DISTINCT 与 group 函数结合使用
NULL 值在 group函数当中的处理
嵌套 group 函数
group 函数的语法:
SELECT GROUP_FUNCTION(COLUMN),...
FROM TABLE
[WHERE CONDITION]
[ORDER BY COLUMN];
---示例1:AVG\MAX\MIN\SUM针对NUMBER类型数据
SELECT AVG(SALARY), MAX(SALARY), MIN(SALARY), SUM(SALARY)
FROM EMPLOYEES
WHERE JOB_ID LIKE '%REP%';
AVG(SALARY) MAX(SALARY) MIN(SALARY) SUM(SALARY)
----------- ----------- ----------- -----------
8272.72727 11500 6000 273000
---示例2:MIN和MAX可以针对number外还可以针对date类型数据
hr@PROD> SELECT MIN(HIRE_DATE), MAX(HIRE_DATE) FROM EMPLOYEES;
MIN(HIRE_ MAX(HIRE_
--------- ---------
17-JUN-87 21-APR-00
----示例3:COUNT(*) 和 COUNT(1),COUNT(1)的速度比COUNT(*)快
hr@PROD> SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEES;
COUNT(*)
----------
107
-----COUNT(*)返回某个表中的行数
hr@PROD> SELECT COUNT(1) FROM EMPLOYEES;
COUNT(1)
----------
107
---COUNT(EXPR)符合expr 的所有非空值行的行数,请看下例:
hr@PROD> SELECT COUNT(COMMISSION_PCT) FROM EMPLOYEES;
COUNT(COMMISSION_PCT)
---------------------
35
hr@PROD> SELECT COUNT(DEPARTMENT_ID) FROM EMPLOYEES;
COUNT(DEPARTMENT_ID)
--------------------
106
hr@PROD> SELECT COUNT(EMPLOYEE_ID) FROM EMPLOYEES;
COUNT(EMPLOYEE_ID)
------------------
107
------------DISTINCT 和 group 函数的配合使用
示例:
hr@PROD> SELECT COUNT(DISTINCT DEPARTMENT_ID) FROM EMPLOYEES;
COUNT(DISTINCTDEPARTMENT_ID)
----------------------------
11
--------------------------------
-----------group 函数对 Null 值的处理
----group 函数忽略列中的 null 值
hr@PROD> SELECT COUNT(COMMISSION_PCT) FROM EMPLOYEES;
COUNT(COMMISSION_PCT)
---------------------
35
hr@PROD> SELECT COUNT(NVL(COMMISSION_PCT,0)) FROM EMPLOYEES;
COUNT(NVL(COMMISSION_PCT,0))
----------------------------
107
-----35 人参与计算
hr@PROD> SELECT AVG(COMMISSION_PCT) FROM EMPLOYEES;
AVG(COMMISSION_PCT)
-------------------
.222857143
------107 人参与计算
hr@PROD> SELECT AVG(NVL(COMMISSION_PCT,0)) FROM EMPLOYEES;
AVG(NVL(COMMISSION_PCT,0))
--------------------------
.072897196
-------创建分组数据----
GROUP BY 子句
计算每个部门中的平均薪水
SELECT COLUMN ,GROUP_FUNCTION(COLUMN)
FROM TABLE
[WHERE CONDITION]
[GROUP BY GROUP_BY_EXPRESSION]
[ORDER BY COLUMN];
注意:SELECT 子句中的 COLUMN 必须包含在 GROUP BY 子句中
列出的单行必须包含在 group by 子句中
执行顺序,先计算 WHERE,后计算group by,再查询结果,最后执行 order by
order by 中可以使用别名,,where 和 group by 中不允许使用别名

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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