需要设计一个对ORACLE的备份方案,由于数据库较大,不适合每天存量备份,所以设计了这种按周7个文件的覆盖备份
今天因为工作上的关系,需要设计一个对Oracle的备份方案,由于数据库较大,不适合每天存量备份,所以设计了这种按周7个文件的覆盖备份,,具体步骤如下:
1.创建SHELL执行脚本oracle_backup.sh
[root@czjie ~]# vi /data/oracle/orabak/oracle_backup.sh
语句如下:
#!/bin/bash
export ORACLE_BASE=/opt/app/oracle
export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1
export ORACLE_SID=orcl
export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH
export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK
#生成备份文件名,最后一位数字(0-6)对应(星期天-星期六)
a=czjie_bak_week$(date +%w)
echo $a
exp czjie/czjie_2012 file=/data/oracle/orabak/$a.dmp log=/data/oracle/orabak/$a.log
注意:export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.ZHS16GBK,这一行如果没有,那么当exp工具所在的环境变量跟NLS LANG中的NLS_CHARCATERSET不一致时,就会导致EXP-00091 Exporting questionable statistics,如果不知道怎么获取NLS_CHARCATERSET,可参考我的文章:EXP-00091 Exporting questionable statistics
a=czjie_bak_week$(date +%w) 中 $(date +%w) 获取的是周几,按星期天为0的顺序一直到星期六的6,测试时候可以用$(date +%w -d "1 days ago")方法进行天数上的调整;
2.授予SHELL脚本可执行权限及其用户归属
[root@czjie ~]# cd /data/oracle/orabak
[root@czjie orabak]# chmod 700 backup.sh
[root@czjie orabak]# chown oracle backup.sh
3.确保备份的文件目录归属于oracle用户
[root@czjie ~]# chown –R oracle.oinstall /data/oracle/orabak/

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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