在生产环境中单台数据库一般不能满足业务稳定性的需求,所以数据库主从复制架构在生产环境中很常见,用于主从复制也是Mongodb最常用的一种架构方式。这种方式非
在生产环境中单台数据库一般不能满足业务稳定性的需求,所以数据库主从复制架构在生产环境中很常见,用于主从复制也是Mongodb最常用的一种架构方式。这种方式非常灵活,可用于备份、故障恢复、读扩展等,从而提高数据处理性能和冗余,常用架构模式是一主一从、一主多从、双主。今天我们主要对MONGODB的主从架构做一小结。
环境说明:
系统:CentOS6.4_x64
主(Master):192.168.2.2
从(Slave):192.168.2.3
一、安装与基础配置
#cd /usr/local
#tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.2.6.tgz
#mv mongodb-linux-x86_64-2.2.6.tgz mongodb
mongodb配置文件在 /usr/local/mongodb/conf
主从数据库目录都在 /usr/local/mongodb/data
日志目录都在 /usr/local/mongodb/logs
#mkdir -p /usr/local/mongodb/conf
#mkdir -p /usr/local/mongodb/data
#mkdir -p /usr/local/mongodb/logs
二、一主一从配置
关键点:
1)、在数据库集群中要明确的知道谁是主服务器,主服务器只有一台。
2)、从服务器需要知道自己的数据源,也就是对于自己来说主服务器是谁。
3)、master用来确定主服务器,slave来控制从服务器, source确定从服务的数据源。
192.168.2.2 主
conf下新建一文件mongodb.conf
添加如下:
port=27017
fork=true
logpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log
logappend=true
dbpath=/usr/local/mongodb/data
maxConns=1024
master=true
oplogSize=2048
192.168.2.3 从
port=27017
fork=true
logpath=/usr/local/mongodb/logs/mongodb.log
logappend=true
dbpath=/usr/local/mongodb/data
maxConns=1024
slave=true
source=192.168.2.2:27017
autoresync=true
三、启动MONGODB
[root@localhost ~]# echo "PATH=$PATH:/usr/local/mongodb/bin" >> /etc/profile
[root@localhost ~]# source /etc/profile
[root@localhost ~]# mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongod.conf
先启主再启从
观察一下主的日志mongodb.log
五、思考与补充:
1、如何指定要同步的库
默认是同步所有的库,如果需要指定只同步某个库,可以在从库的配置文件中进行指定
方法:only=test
意思就是只同步TEST库
2、从库上还可设置的其他参数
slavedelay 从节点设置主数据库同步数据的延迟(单位是秒)
fastsync 从节点以主数据库的节点快照为节点启动从数据库
autoresync 如果不同步则自动从新同步数据库
3、从服务器上查看同步状态
>db.printReplicationInfo()
this is a slave, printing slave replication info.
source: 192.168.2.2:27017
syncedTo: Thu Apr 17 2014 01:38:02 GMT-0700 (PDT)
= 10 secs ago (0.04hrs)
4、备份与恢复
任何数据库都需要备份与恢复,这个你懂的。
备份:
>mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h:MongDB所在服务器地址,例如:192.168.2.2,当然也可以指定端口号:192.168.2.2:27017
-d:需要备份的数据库实例,例如:test
-o:备份的数据存放位置,例如:/data/dump,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在dump目录下建立一个test目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
恢复:
>mongorestore -h dbhost -d dbname --directoryperdb dbdirectory
-h:MongoDB所在服务器地址
-d:需要恢复的数据库实例,例如:test,当然这个名称也可以和备份时候的不一样,比如test2
--directoryperdb:备份数据所在位置,例如:/data/dump/test,这里为什么要多加一个test,而不是备份时候的dump,自己查看提示吧!
--drop:恢复的时候,先删除当前数据,,然后恢复备份的数据。就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除,谨慎使用!
5、监控
可以使用mongodb自带28017端口进行图形化监控
本文出自 “滴水穿石孙杰” 博客,请务必保留此出处

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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