oracle的传输表空间是指,可以将一个数据库上的一个或多个表空间的全部数据文件拷贝到另一个数据库服务器上,通过导入的方式将表
Oracle的传输表空间是指,可以将一个数据库上的一个或多个表空间的全部数据文件拷贝到另一个数据库服务器上,通过导入的方式将表空间加载当目标数据库。
使用这种方法的最大好处是速度快,所需要的时间和拷贝数据文件差不多,比执行EXP/IMP的导入导出要快得多。
传输表空间的限制条件:
源和目标数据库必须使用相同的字符集和国家字符集(分别对应nls_database_parameters视图的NLS_CHARACTERSET与NLS_NCHAR_CHARACTERSET值)
如果要传输到其它os平台,compatible必须要设置为10.0以上。
Oracle提供了过程dbms_tts.transport_set_check来检查一个表空间集合是否是自包含的。这个过程有三个参数,第一个是表空间名字的列表,用逗号分隔,第二个参数指出是否检查完整性约束,第三个参数指出检查集合内参考集合外的同时是否反过来检查集合外是否参考了集合内的对象。
执行完过程后,查询视图transport_set_violations查看检查结果 ,,如果为空,说明是自包含的,可以进行传输表空间。
实验:
--源端创建测试表空间与测试用户
SQL> create tablespace t_tbs datafile 'G:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\t_tbs01.dbf'
2 size 10M;
表空间已创建。
SQL> create user test identified by test;
用户已创建。
SQL> grant connect,resource to test;
授权成功。
SQL> conn test/test@orcl
已连接。
SQL> create table t_t (id int) tablespace t_tbs;
表已创建。
SQL> insert into t_t select level from dual connect by level
已创建99行。
SQL> commit;
提交完成。
--1.源端检查自包含
SQL> show user
USER 为 "SYS"
SQL> execute dbms_tts.transport_set_check('t_tbs',true);
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select * from transport_set_violations;
未选定行
--2.源端在导出之前置表空间为只读
SQL> alter tablespace t_tbs read only;
表空间已更改。
--3.执行导出 ,需sysdba
SQL> ho exp 'sys/oracle@orcl as sysdba' transport_tablespace=y tablespaces=t_tbs file=d:t_tbs.dmp
Export: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期四 8月 30 22:16:12 2012
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
连接到: Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
已导出 ZHS16GBK 字符集和 AL16UTF16 NCHAR 字符集
注: 将不导出表数据 (行)
即将导出可传输的表空间元数据...
对于表空间 T_TBS...
. 正在导出簇定义
. 正在导出表定义
. . 正在导出表 T_T
. 正在导出引用完整性约束条件
. 正在导出触发器
. 结束导出可传输的表空间元数据
成功终止导出, 没有出现警告。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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