文件按分配单元AUs(allocation units)平衡分布在磁盘组的所有磁盘中,ASM使用索引技术来跟踪每个AUs的位置,支持RAC集群技术,每一
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-- 创建ASM实例及ASM数据库
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一、ASM相关概念
1.什么是ASM(Auto Storage Management)
简称自动存储管理,是一种用于管理磁盘的工具
能够在多个物理设备之间实现条带化、镜像数据文件、恢复文件等
文件按分配单元AUs(allocation units)平衡分布在磁盘组的所有磁盘中,ASM使用索引技术来跟踪每个AUs的位置
支持联机磁盘的动态增加和减少,当磁盘发生变化后,AUs会自动重新实现动态分布
支持RAC集群技术,每一节点上运行一个ASM实例,各ASM实例间能实现点对点通讯
是一个纯软件级别的实现方式,第三方RAID工作在卷层次上,使用统一条带大小,ASM可以工作在文件层次级别,不同文件可以使用
不同的条带大小
2.ASM的优点
磁盘增加:增加磁盘变得非常容易。无需停机时间,并且文件区域自动重新分配。
I/O 分配:I/O 自动分布在所有可用的磁盘上,无需人工干预,从而减少了热点出现的可能性。
带区宽度:在重做日志文件中分段可以细分(K,以获得更快的传输速率),对于数据文件,带区则略大一些(MB,以一次性传输大量的数据块)。
缓冲:ASM 文件系统不进行缓冲,直接进行输入/输出。
镜像:如果硬件镜像不可用,则可以容易地建立软件镜像。
核心化的异步I/O :实现核心化的异步I/O 无需特殊的设置,并且无需使用原始或第三方的文件系统(如 Veritas Quick I/O)
3.Oracle 常用数据文件的RAID级别
SYSTEM、UNDO表空间通常置于RAID 1卷上
联机重做日志通常置于RAID 0卷上
控制文件通常置于RAID 0+1 卷上
数据文件通常置于RAID 5卷上
4.ASM体系结构(主要由ASM实例及ASM磁盘组组成)
ASM的使用需要创建一个ASM实例,用于管理ASM磁盘组
ASM磁盘组由ASM磁盘组成,可以包含一个或多个ASM磁盘
ASM磁盘可以是实际的磁盘,也可以是磁盘的某个分区,或LVM管理的逻辑卷,但必须是未格式化的原始设备
ASM磁盘组的大小为该组内ASM磁盘大小的总和,可使用的容量则根据容错级别而有不同的可用大小
5.ASM实例及RDBMS实例
ASM实例类似于普通的数据库实例(RDBMS),同样由SGA和一堆后台进程组成,对大多数系统而言,SGA只需64 MB即可
ASM实例中的LargePool 用于存放Extent Map,可以根据数据库的大小来计算LargePool的大小,通常100GB大小需要1MB存放Extent Map
普通的RDBMS实例会定位数据文件并打开其数据文件,而在使用ASM存储的数据库中,该工作由ASM实例接管,即ASM实例用于定位和
管理ASM磁盘,磁盘组。
ASM实例拥有类似于普通RDBMS实例的后台进程,如SMON,PMON,LGWR,DBWR,CKPT等,,还增添了两个新进程,一类是RBAL,一类是ARBn
RBAL:用于协调和管理磁盘组之间的动态平衡
ARBn:可以为多个,用于完成AU的移动
ASM实例仅仅是定位管理ASM磁盘,不能加载或打开数据库,因此也无法读取数据字典信息
ASM实例通常有个参数,只能使用口令文件或操作系统身份验证作为sysdba或sysoper来启动或关闭该实例。
关于sysdba或sysoper区别请参考:system sys,sysoper sysdba 的区别
一个ASM实例可以为多个RDBMS提供服务,可以在一台主机上创建多个ASM实例,但通常一台主机上使用一个ASM实例
如果一个实例服务于多个RDBMS,建议将ASM的ASM_HOME与DB的ORACLE_HOME分开,便于日后的升级与维护
ASM磁盘组的创建与配置在ASM实例启动之后
使用ASM磁盘的RDBMS实例与普通的RDBMS实例相同,但多出了两个后台进程,RBAL,ASMB。
ASMB借助某个服务器进程如oracle+ASM1建立普通RDBMS实例到ASM实例的会话,并传递磁盘文件的相关信息
RBAL打开通过ASM实例定位的ASM磁盘
注意:ASM 实例并不代替RDBMS实例来读取或写入数据文件,数据是直接在ASM磁盘和RDBMS实例传递,ASM实例仅用于定位数据文件
所在的asm磁盘,盘区以及所需的相关信息。假定新增加数据文件,则RDBMS告知ASM实例要创建数据文件,ASM实例则分配盘区
(extent),并创建盘区映射地址返回给RDBMS实例,RDBMS则将数据直接写入到磁盘组。
6.ASM实例中存储的文件类型
控制文件 参数文件 联机日志文件 归档日志文件 数据文件 临时文件
RMAN备份集、映像副本 控制文件备份集 datapump 转储文件、Change Tracing file

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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