1、安装准备 [root@chen download]# tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.2.0.tgz [root@chen download]# cp mongodb-linux-x86_64-
1、安装准备
[root@chen download]# tar zxvf mongodb-linux-x86_64-2.2.0.tgz
[root@chen download]# cp mongodb-linux-x86_64-2.2.0 /usr/local/mongodb -r
2、创建数据库文件夹与日志文件
[root@chen download]# mkdir /usr/local/mongodb/data
[root@chen download]# touch /usr/local/mongodb/logs
设置开机自启动
将mongodb启动项目追加入rc.local保证mongodb在服务器开机时启动
[root@chen download]# echo "/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data –logpath=/usr/local/mongodb/logs –logappend --auth –port=27017" >> /etc/rc.local
启动mongodb
cd到mongodb目录下的bin文件夹启动mongodb
//下面这个是需要权限的登录方式, 用户连接需要用户名和密码
[root@chen download]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath=/usr/local/mongodb/logs --logappend --auth --port=27017 --fork
//这个是不需要密码的
[root@chen download]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath=/usr/local/mongodb/data --logpath=/usr/local/mongodb/logs --logappend --port=27017 --fork
参数解释: --dbpath 数据库路径(数据文件)
--logpath 日志文件路径
--master 指定为主机器
--slave 指定为从机器
--source 指定主机器的IP地址
--pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时,,最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%)。
--logappend 日志文件末尾添加
--port 启用端口号
--fork 在后台运行
--only 指定只复制哪一个数据库
--slavedelay 指从复制检测的时间间隔
--auth 是否需要验证权限登录(用户名和密码)
-h [ --help ] show this usage information
--version show version information
-f [ --config ] arg configuration file specifying additional options
--port arg specify port number
--bind_ip arg local ip address to bind listener - all local ips
bound by default
-v [ --verbose ] be more verbose (include multiple times for more
verbosity e.g. -vvvvv)
--dbpath arg (=/data/db/) directory for datafiles 指定数据存放目录
--quiet quieter output 静默模式
--logpath arg file to send all output to instead of stdout 指定日志存放目录
--logappend appnd to logpath instead of over-writing 指定日志是以追加还是以覆盖的方式写入日志文件
--fork fork server process 以创建子进程的方式运行
--cpu periodically show cpu and iowait utilization 周期性的显示cpu和io的使用情况
--noauth run without security 无认证模式运行
--auth run with security 认证模式运行
--objcheck inspect client data for validity on receipt 检查客户端输入数据的有效性检查
--quota enable db quota management 开始数据库配额的管理
--quotaFiles arg number of files allower per db, requires --quota 规定每个数据库允许的文件数
--appsrvpath arg root directory for the babble app server
--nocursors diagnostic/debugging option 调试诊断选项
--nohints ignore query hints 忽略查询命中率
--nohttpinterface disable http interface 关闭http接口,默认是28017
--noscripting disable scripting engine 关闭脚本引擎
--noprealloc disable data file preallocation 关闭数据库文件大小预分配
--smallfiles use a smaller default file size 使用较小的默认文件大小
--nssize arg (=16) .ns file size (in MB) for new databases 新数据库ns文件的默认大小
--diaglog arg 0=off 1=W 2=R 3=both 7=W+some reads 提供的方式,是只读,只写,还是读写都行,还是主要写+部分的读模式
--sysinfo print some diagnostic system information 打印系统诊断信息
--upgrade upgrade db if needed 如果需要就更新数据库
--repair run repair on all dbs 修复所有的数据库
--notablescan do not allow table scans 不运行表扫描
--syncdelay arg (=60) seconds between disk syncs (0 for never) 系统同步刷新磁盘的时间,默认是60s
Replication options:
--master master mode 主复制模式
--slave slave mode 从复制模式
--source arg when slave: specify master as
--only arg when slave: specify a single database to replicate 当为从时,指定需要从主复制的单一库
--pairwith arg address of server to pair with
--arbiter arg address of arbiter server 仲裁服务器,在主主中和pair中用到
--autoresync automatically resync if slave data is stale 自动同步从的数据
--oplogSize arg size limit (in MB) for op log 指定操作日志的大小
--opIdMem arg size limit (in bytes) for in memory storage of op ids指定存储操作日志的内存大小
Sharding options:
--configsvr declare this is a config db of a cluster 指定shard中的配置服务器
--shardsvr declare this is a shard db of a cluster 指定shard服务器
进入数据库的CLI管理界面
cd到mongodb目录下的bin文件夹,执行命令./mongo
运行如下:
若数据库出现如不能连上,则是一个data目录下的mongod.lock文件的问题,可以用如下的修复的命令,
mongod --repair

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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