操作的数据库为Oracle 10g , 之前删除方式为delete 不晓得trancate好使不,究竟是哪个词其实对我们来说并不是最重要的,重要的是
同事找回时操作的数据库为Oracle 10g , 之前删除方式为delete 不晓得trancate好使不。
SCN(系统改变号),它的英文全拼为:System Change Number ,它是数据库中非常重要的一个数据结构。
SCN提供了Oracle的内部时钟机制,可被看作逻辑时钟,这对于恢复操作是至关重要的。
注释:Oracle 仅根据 SCN 执行恢复。
它定义了数据库在某个确切时刻提交的版本。在事物提交时,它被赋予一个唯一的标示事物的SCN 。一些人认为 SCN 是指, System Commit Number ,而通常 SCN 在提交时才变化,,所以很多情况下,这两个名词经常被交替使用。
究竟是哪个词其实对我们来说并不是最重要的,重要的是我们知道 SCN 是 Oracle 内部的时钟机制, Oracle 通过 SCN 来维护数据库的一致性,并通过SCN 实施 Oracle 至关重要的恢复机制。
具体执行流程我们可从以下几个示例图中体会;
1.原表记录 $ sqlplus eygle/eygle
SQL*Plus: Release 10.1.0.2.0 - Production on Wed Mar 30 08:52:04 2005
Copyright (c) 1982, 2004, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.1.0.2.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL>select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
9318
2.误删除所有记录
并且提交更改。
SQL>delete from t1;
9318 rows deleted.
SQL>commit;
Commit complete.
SQL>select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
0
3.获得当前SCN
如果能够确切知道删除之前SCN最好,如果不知道,可以进行闪回查询尝试.
SQL>select dbms_flashback.get_system_change_number from dual;
GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
10671006
SQL>select count(*) from t1 as of scn 10671000;
COUNT(*)
----------
0
SQL>select count(*) from t1 as of scn 10670000;
COUNT(*)
----------
9318
我们看到在SCN=10670000时,数据都在。
4.恢复数据.
SQL>insert into t1 select * from t1 as of scn 10670000;
9318 rows created.
SQL>commit;
Commit complete.
SQL>select count(*) from t1;
COUNT(*)
----------
9318
文章2
误删数据后的还原
select timestamp_to_scn(to_timestamp('2009-03-13 09:00:00','YYYY-MM-DD HH:MI:SS')) from dual;
结果:13526973
将删除时间转换为scn
select * from reportinfo
AS OF SCN 13526973
将reportinfo表中的scn点的数据取出
然后可以根据这个数据进行还原操作
create table reporttest as select * from reportinfo where 1=0;
insert into reporttest select * from reportinfo AS OF SCN 13526973;
--上面两句应该可以合成一句
--create table reporttest as select * from reportinfo AS OF SCN 13526973;
这是reporttest表中就是scn点的reportinfo数据.处理即可

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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