最近用sysbench进行了较多的性能测试,也总结一下它的特点和用法和需要注意的事项。sysbench是一个多线程性能测试工具,可以进行
最近用sysbench进行了较多的性能测试,也总结一下它的特点和用法和需要注意的事项。sysbench是一个多线程性能测试工具,可以进行CPU/内存/IO/数据库等性能测试。不过我绝大多数的时候都是用它来对数据库(MySQL)进行oltp测试。它能测哪些东西,怎么测让我从它的命令帮助来回答。
~/zbs$ sysbench --help
Missing required command argument.
Usage:
sysbench [general-options]... --test=
上面就大概的用法,--test=指定我们需要测什么类型,那么--test有哪几种类型呢?fileio/cpu/memory/threads/mutex,不好意思前面这几个我都没测过,我主要是用它来测数据库的性能,,但为什么没有数据库这个选项呢,这是我是用了最新的版本0.5,它与0.4的版本最大区别在于支持多表测试,执行实时打印统计信息,支持自定义lua脚本来设置测试行为。
Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
如果你用sysbench0.4大概会看到如下,请注意oltp这个选项就是测数据库用的。
Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
oltp - OLTP test
看完了测试模式之后,那么它有一些什么主要的其他控制参数呢?首先说这个每个测试模式自己特有的参数怎么擦看 sysbench --test=
~$ sysbench --test=oltp help
sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
oltp options:
--oltp-test-mode=STRING test type to use {simple,complex,nontrx,sp} [complex]
--oltp-reconnect-mode=STRING reconnect mode {session,transaction,query,random} [session]
--oltp-sp-name=STRING name of store procedure to call in SP test mode []
--oltp-read-only=[on|off] generate only 'read' queries (do not modify database) [off]
--oltp-skip-trx=[on|off] skip BEGIN/COMMIT statements [off]
--oltp-range-size=N range size for range queries [100]
--oltp-point-selects=N number of point selects [10]
--oltp-simple-ranges=N number of simple ranges [1]
--oltp-sum-ranges=N number of sum ranges [1]
--oltp-order-ranges=N number of ordered ranges [1]
--oltp-distinct-ranges=N number of distinct ranges [1]
--oltp-index-updates=N number of index update [1]
--oltp-non-index-updates=N number of non-index updates [1]
--oltp-nontrx-mode=STRING mode for non-transactional test {select, update_key, update_nokey, insert, delete} [select]
--oltp-auto-inc=[on|off] whether AUTO_INCREMENT (or equivalent) should be used on id column [on]
--oltp-connect-delay=N time in microseconds to sleep after connection to database [10000]
--oltp-user-delay-min=N minimum time in microseconds to sleep after each request [0]
--oltp-user-delay-max=N maximum time in microseconds to sleep after each request [0]
--oltp-table-name=STRING name of test table [sbtest]
--oltp-table-size=N number of records in test table [10000]
--oltp-dist-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special} [special]
--oltp-dist-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
--oltp-dist-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
--oltp-dist-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
General database options:
--db-driver=STRING specifies database driver to use ('help' to get list of available drivers)
--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
Compiled-in database drivers:
mysql - MySQL driver
mysql options:
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
--mysql-port=N MySQL server port [3306]
--mysql-socket=STRING MySQL socket
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING MySQL password []
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
--mysql-table-engine=STRING storage engine to use for the test table {myisam,innodb,bdb,heap,ndbcluster,federated} [innodb]
--mysql-engine-trx=STRING whether storage engine used is transactional or not {yes,no,auto} [auto]
--mysql-ssl=[on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
--myisam-max-rows=N max-rows parameter for MyISAM tables [1000000]
--mysql-create-options=STRING additional options passed to CREATE TABLE []

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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