ORA-01555:快照过旧。 一个对于ORACLE DBA来说最经典问题。发生的根本原因:一致性读出了问题。看到网上有个同学,举例说明,
ORA-01555:快照过旧。 一个对于Oracle DBA来说最经典问题。
发生的根本原因:一致性读出了问题。
看到网上有个同学,举例说明,觉得不错,拿来用下:
假设有张表,叫table1,里面有5000万行数据,假设预计全表扫描1次需要1个小时,我们从过程来看:
1、在1点钟,有个用户A发出了select * from table1;此时不管将来table1怎么变化,正确的结果应该是用户A会看到在1点钟这个时刻的内容。这个是没有疑问的。
2、在1点30分,有个用户B执行了update命令,更新了table1表中的第4000万行的这条记录,这时,用户A的全表扫描还没有到达第4000万条。毫无疑问,这个时候,第4000万行的这条记录是被写到了回滚段里去了的,我假设是回滚段RBS1,如果用户A的全表扫描到达了第4000万行,是应该会正确的从回滚段RBS1中读取出1点钟时刻的内容的。
3、这时,用户B将他刚才做的操作commit了,但是这时,系统仍然可以给用户A提供正确的数据,因为那第4000万行记录的内容仍然还在回滚段RBS1里,系统可以根据SCN来到回滚段里找到正确的数据,但是大家注意到,这时记录在RBS1里的第4000万行记录已经发生了一点重大的改变:就是这个第4000万行的在回滚段RBS1里的数据有可能随时被覆盖掉,因为这条记录已经被提交了!!!
4、由于用户A的查询时间漫长,而业务在一直不断的进行,RBS1回滚段在被多个不同的tracnsaction使用着,这个回滚段里的extent循环到了第4000万行数据所在的extent,由于这条记录已经被标记提交了,所以这个extent是可以被其他transaction覆盖掉的!
5、到了1点40分,用户A的查询终于到了第4000万行,而这时已经出现了第4条说的情况,需要到回滚段RBS1去找数据,但是已经被覆盖掉了,于是01555就出现了。
这次出现的ORA-01555,引起的原因很特殊。
报错是回滚段SYSSMU1有问题.
所以断定的是,并不是因为大量的读写,造成的一致性读错误,而且因为回滚段的错误,使快照出现了问题。
首先观察下回滚段:
SQL> select segment_name,tablespace_name,status from dba_rollback_segs;
发现表空间UNDOTBS1的回滚段_SYSSMU1$-10$都是online。
发现表空间UNDOTBS2的回滚段SYSSMU1是竟然是needs recovery,其他都是offline。
最有趣的是这个数据库指定的UNDO是UNDOTBS1,UNDOTBS2实际已经被弃用了。
尝试把该回滚段offline后删除,,但是提示非法。
重启数据库后该回滚段状态变成了availabe。
再次尝试offline后删除,还是提示正在使用。
用直接更新数据字典的方法
SQL>update undo$ set status$=2 where;
发现该回滚段状态变更为offline,drop掉即可。
ORA-1555不再出现。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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