从下列实验可以看出全表扫描是根据extent/block顺序去取数据, 第一次实验有
从下列实验可以看出全表扫描是根据extent/block顺序去取数据, 第一次实验有'db file scattered read'等待事件,,第二次实验已经把数据加载到databuffer中,所以没有等待实验。
SQL> create table test as select * from dba_objects;
SQL> select extent_id, file_id, block_id, blocks
2 from dba_extents
3 where segment_name = 'TEST'
4 order by 1;
EXTENT_ID FILE_ID BLOCK_ID BLOCKS
---------- ---------- ---------- ----------
0 6 83849 8
1 6 83857 8
2 6 83865 8
3 6 83873 8
4 6 83881 8
5 6 83889 8
6 6 83897 8
7 6 83905 8
8 6 83913 8
9 6 83921 8
10 6 83929 8
11 6 83937 8
12 6 83945 8
13 6 100409 8
14 6 100417 8
15 6 117121 8
16 6 83977 128
17 6 84105 128
18 6 84233 128
19 6 84361 128
20 6 84489 128
SQL> show parameter db_file_multiblock_read_count
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_file_multiblock_read_count integer 16
SQL> alter session set events 'immediate trace name flush_cache level 1';
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever,level 12';
第一次实验:
SQL> select count(1) from test;
COUNT(1)
----------
51255
第一次实验查看10046文件:
ARSING IN CURSOR #5 len=27 dep=0 uid=61 oct=3 lid=61 tim=3414138868 hv=1143379599 ad='302eb520'
select count(1) from test
END OF STMT
PARSE #5:c=46875,e=236549,p=330,cr=59,cu=0,mis=1,r=0,dep=0,og=1,tim=3414138867
BINDS #5:
EXEC #5:c=0,e=45,p=0,cr=0,cu=0,mis=0,r=0,dep=0,og=1,tim=3414139031
WAIT #5: nam='SQL*Net message to client' ela= 2 driver id=1413697536 #bytes=1 p3=0 obj#=95737 tim=3414139067
WAIT #5: nam='SQL*Net message from client' ela= 211 driver id=1413697536 #bytes=1 p3=0 obj#=95737 tim=3414139327
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 4594 file#=6 block#=83852 blocks=5 obj#=95737 tim=3414143992
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 424 file#=6 block#=83857blocks=4 obj#=95737 tim=3414144545
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 161 file#=6 block#=83862 blocks=3 obj#=95737 tim=3414144820
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 288 file#=6 block#=83866 blocks=7 obj#=95737 tim=3414145211
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 314 file#=6 block#=83873 blocks=8 obj#=95737 tim=3414145670
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 404 file#=6 block#=83882 blocks=7 obj#=95737 tim=3414146232
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 156 file#=6 block#=83889 blocks=3 obj#=95737 tim=3414146536
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 195 file#=6 block#=83893 blocks=4 obj#=95737 tim=3414146840
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 280 file#=6 block#=83898 blocks=7 obj#=95737 tim=3414147226
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 1438 file#=6 block#=83905 blocks=8 obj#=95737 tim=3414148811
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 340 file#=6 block#=83914 blocks=7 obj#=95737 tim=3414149308
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 365 file#=6 block#=83921 blocks=8 obj#=95737 tim=3414149813
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 285 file#=6 block#=83930 blocks=6 obj#=95737 tim=3414150250
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 128 file#=6 block#=83937 blocks=2 obj#=95737 tim=3414150515
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 219 file#=6 block#=83940 blocks=5 obj#=95737 tim=3414150826
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 343 file#=6 block#=83946 blocks=7 obj#=95737 tim=3414151317
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 382 file#=6 block#=100409 blocks=5 obj#=95737 tim=3414151838
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 187 file#=6 block#=100415 blocks=2 obj#=95737 tim=3414152147
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 190 file#=6 block#=100418 blocks=2 obj#=95737 tim=3414152418
WAIT #5: nam='db file scattered read' ela= 249 file#=6 block#=100421 blocks=4 obj#=95737 tim=3414152745

MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。

INNODBは、トランザクションサポートと高い並行性を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはより多くの読み取りとより少ない書き込みを必要とするアプリケーションに適しています。 1.INNODBは、eコマースおよび銀行システムに適したトランザクションおよび銀行レベルのロックをサポートしています。 2. Myisamは、ブログやコンテンツ管理システムに適した、迅速な読み取りとインデックス作成を提供します。

MySQLには4つのメイン結合タイプがあります:innerjoin、leftjoin、rightjoin、fullouterjoin。 1.InnerJoinは、結合条件を満たす2つのテーブルのすべての行を返します。 2.右のテーブルに一致する行がない場合でも、Leftjoinは左のテーブルのすべての行を返します。 3。右joinはleftjoinに反しており、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、結合条件を満たしている、または満たさない2つのテーブルのすべての行を返します。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。


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