为PHP遍历目录和文件列表写了一个简单的类,并附上使用实例,大家参考使用吧
define('DS', DIRECTORY_SEPARATOR);
class getDirFile{
//返回数组
private $DirArray = array();
private $FileArray = array();
private $DirFileArray = array();
private $Handle,$Dir,$File;
//获取目录列表
public function getDir( & $Dir ){
if( is_dir($Dir) ){
if( false != ($Handle = opendir($Dir)) ){
while( false != ($File = readdir($Handle)) ){
if( $File!='.' && $File!='..' && !strpos($File,'.') ){
$DirArray[] = $File;
}
}
closedir( $Handle );
}
}else{
$DirArray[] = '[Path]:\''.$Dir.'\' is not a dir or not found!';
}
return $DirArray;
}
//获取文件列表
public function getFile( & $Dir ){
if( is_dir($Dir) ){
if( false != ($Handle = opendir($Dir)) ) {
while( false != ($File = readdir($Handle)) ){
if( $File!='.' && $File!='..' && strpos($File,'.') ){
$FileArray[] = $File;
}
}
closedir( $Handle );
}
}else{
$FileArray[] = '[Path]:\''.$Dir.'\' is not a dir or not found!';
}
return $FileArray;
}
//获取目录/文件列表
public function getDirFile( & $Dir ){
if( is_dir($Dir) ){
$DirFileArray['DirList'] = $this->getDir( $Dir );
if( $DirFileArray ){
foreach( $DirFileArray['DirList'] as $Handle ){
$File = $Dir.DS.$Handle;
$DirFileArray['FileList'][$Handle] = $this->getFile( $File );
}
}
}else{
$DirFileArray[] = '[Path]:\''.$Dir.'\' is not a dir or not found!';
}
return $DirFileArray;
}
}
?>
实例:(相对路径或绝对路径)
1.获取目录列表
$Dir_dir = './example';
$getDirFile = new getDirFile();
$getDir = $getDirFile->getDir( $Dir_dir );
print_r($getDir);
?>
显示
$File_one_dir = './example/example_one';
$File_two_dir = 'E:/Workspace/mycode/getDirFile/example/example_two';
$getDirFile = new getDirFile();
$getFile_one = $getDirFile->getFile( $File_one_dir );
$getFile_two = $getDirFile->getFile( $File_two_dir );
print_r($getFile_one);
print_r($getFile_two);
?>
2.获取文件列表
$File_one_dir = './example/example_one';
$File_two_dir = 'E:/Workspace/mycode/getDirFile/example/example_two';
$getDirFile = new getDirFile();
$getFile_one = $getDirFile->getFile( $File_one_dir );
$getFile_two = $getDirFile->getFile( $File_two_dir );
print_r($getFile_one);
print_r($getFile_two);
?>
显示
Array
(
[0] => example.sql
[1] => example.txt
)
Array
(
[0] => example.php
)
3.获取目录/文件列表
$Dir_dir = './example';
$getDirFile = new getDirFile();
$getDirFile = $getDirFile->getDirFile( $Dir_dir );
print_r($getDirFile);
?>
显示
Array
(
[DirList] => Array
(
[0] => example_one
[1] => example_two
)
[FileList] => Array
(
[example_one] => Array
(
[0] => example.sql
[1] => example.txt
)
[example_two] => Array
(
[0] => example.php
)
)
)

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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