以下所说方法,不考虑数据的增量更新、不考虑数据的实时同步、不考虑数据的逻辑转换。如果有这些需求,建议使用第三方ETL工具或使
数据迁移通俗的说就是将数据从一个地方转移到另一个地方。主要使用场景有:根据正式系统搭建测试环境、从内网复制到外网、数据库服务器硬件升级等。根据需要迁移的数据量大小、系统架构,可采取不同的迁移方法。
注:以下所说方法,不考虑数据的增量更新、不考虑数据的实时同步、不考虑数据的逻辑转换。如果有这些需求,建议使用第三方ETL工具或使用Oracle的其他数据同步技术。
一、常用示例
1.1 如何在客户现场搭建测试环境?
常规方案,使用imp/exp工具,先在源库执行直接路径导出操作,然后在目标库执行导入操作。IMP/EXP的执行速度主要受限于磁盘及网络。
数据量:1.5G
导出用时:5分钟
导入用时:23分钟
导出文件大小:641M
导出导入环境:单CPU,,700M内存。为力求最大速度,使用直接路径导出、设置最大I/O缓冲、导入导出文件都放在服务器上执行。
1.2 还有没有更快的办法?
有,仍然使用impdp/expdp。只是不再将数据导出后导入,而是直接将数据从源库导入到目的库。
CMD> Impdp testi@目标库 directory=DMPDIR schemas=TESTI
network_link=源库dblink remap_schema=TESTI:TESTA
上面语句的操作是将源库的TESTI用户的数据,导入到目标库的TESTA用户下。
这个操作是局域网内迁移数据最方便的工具,不过也可能是速度最慢的工具。
1.3 有没有还快一点的方法?
有,换用impdp/expdp。同样在源库执行导出,在目标库执行导入。操作速度能得到极大提升。IMPDP/EXPDP速度主要受限于磁盘,与网络无关。
原数据大小:1.5G
expdp导出操作用时:5分钟
impdp导入操作用时:22分钟
导出文件大小:588M
导出导入环境:单CPU,700M内存,并行度 = 1
??你不是说这个会更快么?为什么速度跟3.1的imp/exp差不多啊?
请看第四部分总结的解释。
1.4 你还敢再快一点么?
使用表空间迁移。将表空间的元数据导出,和数据文件一起,复制到新库。执行元数据导入。一般来说,整个导入导出的数据量不到5M。速度相当快,但使用限制比较多。
导出时间:1分钟
导入时间:3分钟
导出文件:60M + 数据文件1.5G
1.5 如何将数据从linux环境转到windows环境?
查看v$transportable_platform,如果数据编码一致,可尝试直接复制数据文件。否则使用rman或impdp/expdp或imp/exp。
1.6 如果你有一个excel格式的数据表,需要远程更新到客户数据库上,怎么更新?
使用pl/sql developer,复制、粘贴、提交。
1.6 如果你需要将正式库的几张表,迁移到测试库来,怎么弄快些?
用dblink+脚本,或者使用impdp远程导入。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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