innodb_flush_log_at_trx_commit 决定了事务日志何时write,flushinnodb_flush_method确定了日志及数据文件如何write、flush。ld
innodb_flush_log_at_trx_commit 决定了事务日志何时write,flush
innodb_flush_method确定了日志及数据文件如何write、flush。“show variables”显示该变量为空,那说明被设置了默认值(fdatasync)
下面我们先从Linux IO上理解一下文件是如何打开、写入、刷写到磁盘上的。
一般的文件I/O操作的三个过程open、write、fdatasync,分别是打开文件、写文件、flush操作(将文件缓存刷到磁盘上)
open 阶段:
系统调用Open(),使用 O_WRONLY| O_APPEND|O_SYNC 打开文件:
O_WRONLY表示我们以“写”的方式打开文件。
O_APPDENT以追加的方式写文件。
O_DSYNC 当向文件写入数据的时候,只有当数据写到了磁盘时,写入操作才会完成(write 才会返回成功),
与之相对应的是:
O_SYNC: 这个比O_DSYNC 更严格,把数据写入到文件时,还要把数据的一些元信息写入到磁盘比如文件长度等。
O_RSYNC 表示文件读取时,该文件的缓存必须已经flush到磁盘上。
O_DIRECT打开文件,则读/写操作都会跳过OS cache,,直接在device(disk)上读/写。(这样会降低文件的顺序读写的效率)
write阶段: 依赖与open阶段。
flush阶段:将数据刷写到磁盘上。
Fdatasync() 来确保数据文件flush到了磁盘上。
与之相对应的是:
fsync() fdatasync()两者区别等同于 O_sync 和 O_Dsync
sync()函数,将文件写入os cache 就认为写入成功(所以这个很不可靠,但性能确实提高啦)
对于linux平台的 innodb_flush_method() 设置为 Fdatasync 默认,O_sync, O_Direct
对于fdatasync:
Innodb 使用fsync()函数来刷写数据和日志。fysnc()相比fdatasync()函数需要更多的IO(元数据信息),fdatasync()在某些情况下造成Innodb崩溃。
使用fsync()的缺点是 os会缓存部分数据。因为Innodb 能够比os更能智能的管理自己的缓存区(Innodb buffer pool)。这样会造成双缓冲的浪费。(双缓冲部分的优点:有些文件系统会累计写入并执行他们,可能很有效率的排序,或者并行的写入到设备中。可以做预读取),具体情况可以具体测试一番。如果启用Innodb_file_per_table时导致每个文件都被单独使用fsync()函数,,当写入到多个表的时候不能合并到单个IO操作中。
对于O_DIRECT:
数据文件使用该标记,这个选项不会影响日志文件,对linux、freeBSD、Solaris 支持。,这个时候os不会缓存数据,完全禁止了os缓存并且使所有的读写动作直接到存储设备(避免了双缓冲),使用fsync()把文件刷写到磁盘上(该设置不能禁止RAID卡上的提前读取功能,只是禁止os的提前读取功能),对于RAID卡的缓存还是建议打开的。对于Innodb_file_per_table影响不大(热身时间会加长,满足buffer pool)
对于O_DSYNC:
这个对日志文件调用open()使用了O_SYNC标志,所有的写入是同步的,数据只有写入磁盘才算有效。它不会影响数据文件。
它不会禁止os 的缓存.
具体关系:
openlog flush log opendata file flush datafile
Fdatasync fsync() fsync()
O_DSYNC O_SYNC fsync()
O_DIRECT fsync() O_DIRECT fsync()

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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