故障现象:ERROR: 12-09-20 16:15:03 获取最大号时发生错误:CallableStatementCallback; uncategorized SQLException for SQL [{
故障现象:
ERROR: 12-09-20 16:15:03 获取最大号时发生错误:CallableStatementCallback; uncategorized SQLException for SQL [{call USP_SYS_CMSCODE(?, ?, ?, ?)}]; SQL state [72000]; error code [1552]; ORA-01552: 非系统表空间 'USERS' 不能使用系统回退段
ORA-06512: 在 "WMP2.USP_SYS_CMSCODE", line 24
ORA-06512: 在 "WMP2.USP_SYS_CMSCODE", line 31
ORA-06512: 在 line 1; nested exception is java.sql.SQLException: ORA-01552: 非系统表空间 'USERS' 不能使用系统回退段
ORA-06512: 在 "WMP2.USP_SYS_CMSCODE", line 24
ORA-06512: 在 "WMP2.USP_SYS_CMSCODE", line 31
ORA-06512: 在 line 1
java.lang.RuntimeException: 获取最大号时发生错误:CallableStatementCallback; uncategorized SQLException for SQL [{call USP_SYS_CMSCODE(?, ?, ?, ?)}]; SQL state [72000]; error code [1552]; ORA-01552: 非系统表空间 'USERS' 不能使用系统回退段
ORA-06512: 在 "WMP2.USP_SYS_CMSCODE", line 24
ORA-06512: 在 "WMP2.USP_SYS_CMSCODE", line 31
ORA-06512: 在 line 1
; nested exception is java.sql.SQLException: ORA-01552: 非系统表空间 'USERS' 不能使用系统回退段
ORA-06512: 在 "WMP2.USP_SYS_CMSCODE", line 24
ORA-06512: 在 "WMP2.USP_SYS_CMSCODE", line 31
ORA-06512: 在 line 1
故障分析:
UNDO表空间数据文件受损,导致执行更新操作失败。
故障修复:
C:\Documents and Settings\Administrator>sqlplus / as sysdba
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期四 9月 20 17:26:38 2012
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
连接到:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
SQL> create undo tablespace "UNDOTBS02" datafile 'D:\oracle\product\10.2.0\oradata\zjport\UNDOTBS02.DBF' size 128m reuse autoextend on next 10m maxsize 2048m;
表空间已创建。
SQL> alter system set undo_tablespace=UNDOTBS02 scope=spfile;
系统已更改。
SQL> alter system set undo_management=auto scope=spfile;
系统已更改。
SQL> shutdown immediate;
数据库已经关闭。
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL> startup;
ORACLE 例程已经启动。
数据库装载完毕。
数据库已经打开。
SQL> DROP TABLESPACE UNDOTBS1 INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;
表空间已删除。
SQL> shutdown immediate;
数据库已经关闭。
已经卸载数据库。
ORACLE 例程已经关闭。
SQL> startup;
ORACLE 例程已经启动。
Total System Global Area 612368384 bytes
Fixed Size 1250428 bytes
Variable Size 167775108 bytes
Database Buffers 436207616 bytes
Redo Buffers 7135232 bytes
数据库装载完毕。
数据库已经打开。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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