SCN是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字。当一笔交易commit 时,LGWR会将log buffer写入redo log file,
上次做了下基于scn恢复delete掉的数据后,觉得应该好好理解下scn的知识,今天在网上找了下相关的介绍,参考了某些文章,,在此我通过实验总结一下。
SCN是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字。当一笔交易commit 时,LGWR会将log buffer写入redo log file,同时也会将该笔交易的SCN同步写入到redo log file内(wait-until-completed)。因此当你commit transaction时,在交易成功的讯息返回之前,LGWR必须先完整的完成上述行为之后,否则你是看不到提交成功的回应讯息。
那系统是如何产生一个最新的
select dbms_flashback.get_system_change_number, SCN_TO_TIMESTAMP(dbms_flashback
2 .get_system_change_number) from dual;
GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER
------------------------
SCN_TO_TIMESTAMP(DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER)
---------------------------------------------------------------------------
117947354
24-MAR-11 11.32.22.000000000 AM
也可以用函数
SQL> select timestamp_to_scn(SYSTIMESTAMP) as scn from dual;
control中有三种SCN分别为,system SCN、datafile SCN、last SCN,数据文件头中有一种SCN start SCN
system scn从视图v$database中获得,对应checkpoint_change#字段,datafile scn、last scn分别对应视图v$datafile中的checkpoint_change#,last_change#,而 start scn则从v$datafile_header中checkpoint_change#得到。
数据库在正常启动后下,system scn,datafile scn,start scn会相等,而last scn会被置于无穷大,这里为null。
正常关闭后(immediate,noraml,translate),上面四个scn会应执行full checkpoint 而相等。
当系统在非正常关闭后,如shutdown abort,这个时候last scn依然为无穷大,那么当重新启动实例时,系统首先会比较start scn与system scn,如果一致,那么再比较start scn 与last scan是否一样大,因为是非正常关闭,这里会不一样大,那么就需要例程恢复。
如果打开数据库时发现system scn>datafile scn,那么以为着使用旧的备份数据文件,也就是需要介质恢复
如果是system scn
SQL> SELECT checkpoint_change# FROM v$database;
CHECKPOINT_CHANGE#
------------------
117866282
SQL> SELECT file#, checkpoint_change# FROM v$datafile_header;
FILE# CHECKPOINT_CHANGE#
---------- ------------------
1 117866282
2 117866282
3 117866282
4 117866282
5 117866282
6 117866282
7 117866282
8 117866282
9 117866282
10 117866282
11 117866282
FILE# CHECKPOINT_CHANGE#
---------- ------------------
12 117866282
13 117866282
14 117866282
14 rows selected.
SQL> SELECT file#, checkpoint_change#, last_change# FROM v$datafile;
FILE# CHECKPOINT_CHANGE# LAST_CHANGE#
---------- ------------------ ------------
1 117866282
2 117866282
3 117866282
4 117866282
5 117866282
6 117866282
7 117866282
8 117866282
9 117866282
10 117866282
11 117866282
FILE# CHECKPOINT_CHANGE# LAST_CHANGE#
---------- ------------------ ------------
12 117866282
13 117866282
14 117866282
14 rows selected.
2、正常关闭后,然后在startup mount;
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
SQL> startup mount;
ORACLE instance started.
Total System Global Area 835104768 bytes
Fixed Size 2217952 bytes
Variable Size 624953376 bytes
Database Buffers 201326592 bytes
Redo Buffers 6606848 bytes
Database mounted.
SQL> SELECT file#, checkpoint_change# FROM v$datafile_header;
FILE# CHECKPOINT_CHANGE#
---------- ------------------
1 117925094
2 117925094
3 117925094
4 117925094
5 117925094
6 117925094
7 117925094
8 117925094
9 117925094
10 117925094
11 117925094
FILE# CHECKPOINT_CHANGE#
---------- ------------------
12 117925094
13 117925094
14 117925094
14 rows selected.
SQL> SELECT checkpoint_change# FROM v$database;
CHECKPOINT_CHANGE#
------------------
117925094
SQL> SELECT file#, checkpoint_change#, last_change# FROM v$datafile;
FILE# CHECKPOINT_CHANGE# LAST_CHANGE#
---------- ------------------ ------------
1 117925094 117925094
2 117925094 117925094
3 117925094 117925094
4 117925094 117925094
5 117925094 117925094
6 117925094 117925094
7 117925094 117925094
8 117925094 117925094
9 117925094 117925094
10 117925094 117925094
11 117925094 117925094
FILE# CHECKPOINT_CHANGE# LAST_CHANGE#
---------- ------------------ ------------
12 117925094 117925094
13 117925094 117925094
14 117925094 117925094
14 rows selected.
--发现start scn=last scn,证明系统是正常关闭
SQL> alter database open;
Database altered.
3、在正常打开状态下进行事务操作
SQL> CREATE TABLE w(a number);
Table created.
SQL> INSERT INTO w VALUES(1);
1 row created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> INSERT INTO w VALUES(2);
1 row created.
4、非正常关闭
SQL> shutdown abort;
ORACLE instance shut down.
5、打开到mount状态下,观看scn
SQL> startup mount;
ORACLE instance started.
Total System Global Area 835104768 bytes
Fixed Size 2217952 bytes
Variable Size 624953376 bytes
Database Buffers 201326592 bytes
Redo Buffers 6606848 bytes
Database mounted.
SQL> SELECT file#,checkpoint_change#, last_change# FROM v$datafile;
FILE# CHECKPOINT_CHANGE# LAST_CHANGE#
---------- ------------------ ------------
1 117925097
2 117925097
3 117925097
4 117925097
5 117925097
6 117925097
7 117925097
8 117925097
9 117925097
10 117925097
11 117925097
FILE# CHECKPOINT_CHANGE# LAST_CHANGE#
---------- ------------------ ------------
12 117925097
13 117925097
14 117925097
14 rows selected.
SQL> SELECT checkpoint_change# FROM v$database;
CHECKPOINT_CHANGE#
------------------
117925097
SQL> SELECT file#,checkpoint_chnge# FROM v$datafile_header;
SELECT file#,checkpoint_chnge# FROM v$datafile_header
*
ERROR at line 1:
ORA-00904: "CHECKPOINT_CHNGE#": invalid identifier
SQL> SELECT file#, checkpoint_change# FROM v$datafile_header;
FILE# CHECKPOINT_CHANGE#
---------- ------------------
1 117925097
2 117925097
3 117925097
4 117925097
5 117925097
6 117925097
7 117925097
8 117925097
9 117925097
10 117925097
11 117925097
FILE# CHECKPOINT_CHANGE#
---------- ------------------
12 117925097
13 117925097
14 117925097
14 rows selected.
--这时发现start scn 与last scn不等,last scn为无穷大,需要例程恢复
6、改变数据库状态为open,并查看该阶段运行日志
SQL> ALTER DATABASE open;
Database altered.
SQL> SELECT * FROM w;
A
----------
1
--发现没有提交的事务丢失。
查看日志如下:
Thu Mar 24 10:47:24 2011
ALTER DATABASE MOUNT
Successful mount of redo thread 1, with mount id 1274403260
Database mounted in Exclusive Mode
Lost write protection disabled
Completed: ALTER DATABASE MOUNT
Thu Mar 24 10:50:12 2011
ALTER DATABASE open
Beginning crash recovery of 1 threads --会自动判断是否需要恢复,这里开始例程恢复
parallel recovery started with 2 processes
Started redo scan
Completed redo scan
read 162 KB redo, 112 data blocks need recovery
Started redo application at
Thread 1: logseq 2635, block 491121
Recovery of Online Redo Log: Thread 1 Group 1 Seq 2635 Reading mem 0 --恢复用的在线重做日志
Mem# 0: /u01/oradata/orcl/redo01a.log
Mem# 1: /u01/oradata/orcl/redo01b.log
Completed redo application of 0.13MB
Completed crash recovery at --恢复完成
Thread 1: logseq 2635, block 491446, scn 117945330
112 data blocks read, 112 data blocks written, 162 redo k-bytes read
Thu Mar 24 10:50:13 2011
LGWR: STARTING ARCH PROCESSES
Thu Mar 24 10:50:13 2011
ARC0 started with pid=22, OS id=31059
ARC0: Archival started
LGWR: STARTING ARCH PROCESSES COMPLETE
ARC0: STARTING ARCH PROCESSES
Thu Mar 24 10:50:14 2011
ARC1 started with pid=23, OS id=31061
Thread 1 advanced to log sequence 2636 (thread open)
Thu Mar 24 10:50:15 2011
ARC2 started with pid=24, OS id=31063
Thread 1 opened at log sequence 2636
Current log# 2 seq# 2636 mem# 0: /u01/oradata/orcl/redo02a.log

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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