最近使用arcplan做报表，遇到不同日期粒度下展示数据的需求，利用sql直接从数据库中查询更为简便，且复用性强，记录下。
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年粒度情况：展示当年前推5年的数据。
半年粒度情况：展示当前半年前推12个数据点。
季粒度情况：展示当前季度前推12个数据点。
月粒度情况：展示当前年所在12个月的数据，不足12个月前推。
旬粒度情况：展示当年季度前推12个点的数据。
周粒度情况：展示当年周前12个数据点。
日粒度情况：展示当前月30天，不足30天前推30天。
MySQLのライセンスは、他のデータベースシステムと比較してどうですか？Apr 25, 2025 am 12:26 AMMySQLはGPLライセンスを使用します。 1）GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2）商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。
MyisamよりもInnodbを選びますか？Apr 25, 2025 am 12:22 AMMyisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1）トランザクションサポート、2）高い並行性環境、3）高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1）主に操作を読む、2）トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。
MySQLの外国キーの目的を説明してください。Apr 25, 2025 am 12:17 AMMySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。
MySQLのインデックスのさまざまなタイプは何ですか？Apr 25, 2025 am 12:12 AMMySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。
MySQLでインデックスをどのように作成しますか？Apr 25, 2025 am 12:06 AMtocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1）forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees（lastname）;" 2）foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees（lastname、firstname）;" 3）; "3）、" 3）を使用します
MySQLはSQLiteとどのように違いますか？Apr 24, 2025 am 12:12 AMMySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。
MySQLのインデックスとは何ですか？また、パフォーマンスをどのように改善しますか？Apr 24, 2025 am 12:09 AMMySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1）インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2）B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3）CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders（customer_id）などのインデックスを作成します。 4）Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS（Customer_Id、Order_date）などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5）説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します
データの一貫性を確保するために、MySQLでトランザクションを使用する方法を説明します。Apr 24, 2025 am 12:09 AMMySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1）StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2）SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3）パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。
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