先说一下Linux 下Oracle没有卸载干净再安装会出现什么后果吧,在一次生产环境安装中,装Oracle时出现一个错误,倒致oracle没有安
先说一下Linux 下Oracle没有卸载干净再安装会出现什么后果吧,在一次生产环境安装中,装Oracle时出现一个错误,倒致oracle没有安装成功,无视之前的安装,再次重新安装oracle,正常安装完成,serverS 也正常,,当应用跑起来时,半个小时后oracel就会自动重启一次,这个原因整整折腾了我一个星期。太痛苦了,希望 大家要注意工作中不要范这样的错误。
1. 用 oracle 用户登录
如果要再次安装, 最好先做一些备份工作。
包括用户的登录脚本,数据库自动启动关闭的脚本,和 Listener 自动启动的脚本。
要是有可能连创建数据库的脚本也保存下来
2. 使用 SQL*PLUS 停止数据库
[oracle@ora920 oracle]$ sqlplus /nolog
SQL> connect / as sysdba
SQL> shutdown [immediate]
SQL> exit
3. 停止 Listener
[oracle@ora920 oracle]$ lsnrctl stop
4. 停止 HTTP 服务
[oracle@ora920 oracle]$ $ORACLE_HOME/Apache/Apache/bin/apachectl stop
5. 用 su 或者重新登录到 root( 如想重新安装可以保留 oracle 用户,省得输入环境变量了 )
6. 将安装目录删除
[root@ora920 /root]# rm -rf /opt/oracle/
7. 将 /usr/bin 下的文件删除
[root@ora920 /root]# rm /usr/bin/dbhome
[root@ora920 /root]# rm /usr/bin/oraenv
[root@ora920 /root]# rm /usr/bin/coraenv
10g在下面的目录:
1. rm -f /etc/oraInst.loc /etc/oratab
2. rm -rf /etc/oracle
3. rm -f /usr/local/bin/coraenv /usr/local/bin/dbhome /usr/local/bin/oraenv
8.
将 /etc/oratab 删除
[root@ora920 /root]# rm /etc/oratab
9. 将 /etc/oraInst.loc 删除
[root@ora920 /root]# rm /etc/oraInst.loc
10. 将 oracle 用户删除 ( 若要重新安装 , 可以不删除 )
[root@ora920 /root]# userdel –r oracle
11. 将用户组删除 ( 若要重新安装 , 可以不删除 )
[root@ora920 /root]# groupdel oinstall
[root@ora920 /root]# groupdel dba
12. 将启动服务删除
[root@ora920 /root]# chkconfig --del dbora
安装失败删除Oracle 10g软件的方法
./runInstall-->deinstall-->所有Oracle 10g软件-->remove
rm -rf /opt/oracle/app/* /opt/oracle/ocfs2/* /usr/local/bin/dbhome /usr/local/bin/oraenv
rm -rf /etc/ora* /opt/oracle/oraInventory/ /opt/oracle/admin /opt/oracle/crs /tmp/* /etc/init.d/init*
delete ASM磁盘
在一个节点上执行
/etc/init.d/oracleasm deletedisk VOL1
/etc/init.d/oracleasm deletedisk VOL2
/etc/init.d/oracleasm deletedisk VOL3
重新创建ASM磁盘
在一个节点上执行
/etc/init.d/oracleasm createdisk VOL1 /dev/sda2
/etc/init.d/oracleasm createdisk VOL2 /dev/sda3
/etc/init.d/oracleasm createdisk VOL3 /dev/sda4
/etc/init.d/oracleasm listdisks
然后在另外节点上执行
/etc/init.d/oracleasm scandisks
/etc/init.d/oracleasm listdisks
重新格式化OCFS2 分区
mkfs.ocfs2 -b 4k -C 32k -N 2 -L ocfs2 /dev/sda1
reboot

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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