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ホームページデータベースmysql チュートリアル对DB2、MySQL、PostgreSQL数据库的一些个人看法

最后研究了一下PostgreSQL,跟MySQL的比较,小量数据查询MySQL有明显的优势,大量数据速度差不多,稳定性方面PostgreSQL更胜一筹

研究了一下几个免费的数据库软件,目的当然是想减少license的费用了,以下是一些个人拙见,仅供参考。

第一个研究的是大名鼎鼎的DB2,这是在我心中一直很神秘一直没有接触过的一款数据库软件,传说中在银行业市场占有率非常高。于是兴致勃勃的下了一款下来DB2 Express-C,看了一下ibm的白皮书,最新款10.0最大的特点就是1颗cpu2g内存完全免费,而且内核跟企业版一模一样。看上去很诱人的样子,于是花了三天时间安装,体验,基本我想要看到的都还不错,IDE友好度,查询速度,和日常管理工具都还不错,,差点就让我下了perfect的结论。可惜的是,对于企业应用上,有一个致命伤,就是跟其他数据库交互方面非常不友好,貌似有好几个工具可以用,但是都特么的要钱买license,哎,买imb的license跟买ms的有啥区别呢?三天之后果断放弃。

第二个研究的是MySQL,这款db可能是开源界内最闪耀的明星了,几年前就小试牛刀了一次,不过木有深入一点研究,这次补上。MySQL的安装方面的资料网上一箩筐,随便找了篇经验介绍,我又上路了。初步测试下来,都还不错,正巧,一个朋友跟我聊到了PostgreSQL,谈到现在这两款开源db的区别,朋友告诉我在稳定性方面MySQL比PostgreSQL差一点,经过我大量提交transaction测试,MySQL完败,汗颜!(具体的测试报告就不方便放上来了)

最后研究了一下PostgreSQL,跟MySQL的比较,小量数据查询MySQL有明显的优势,大量数据速度差不多,稳定性方面PostgreSQL更胜一筹,最吸引我眼球的一个特点就是PostgreSQL的日常语法跟Oracle有90%相同,跟MSSQL也有80%相同,可以说能够以最小的代价移植oracle和mssql的应用。

结论:

1)如果要开发的新应用需要跟其他应用(Oracle or MSSQL)交互,不要选择DB2 Express-C。

2)如果transaction数量比较大,不要选择MySQL。

3)如果在稳定性方面要求比较高,不要选择MySQL。

4)如果是Oracle的应用移植,强烈建议选择PostgreSQL。

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MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点Apr 12, 2025 am 12:17 AM

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INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか?貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

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データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

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MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

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MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

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