把一个测试系统的数据从Oracle 10g迁移到11g中后,听开发人员说他们有个创建索引的SQL语句执行失败,但是在10g里面是能够正常执行
把一个测试系统的数据从Oracle 10g迁移到11g中后,听开发人员说他们有个创建索引的SQL语句执行失败,但是在10g里面是能够正常执行。这个索引是一个具有重复列的函数索引,可能是手误并且这个索引没怎么用,所以就一直没注意这个索引。自己感觉挺有意思的,于是就自己试验了一下:
1、先来看11g的情况:
[oracle@instsvr1 ~]$ sql
SQL*Plus: Release 11.2.0.2.0 Production on Fri Mar 16 11:29:33 2012
Copyright (c) 1982, 2010, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.2.0 - 64bit Production
With the Partitioning, Automatic Storage Management, OLAP, Data Mining
and Real Application Testing options
srcbdb@SYS> conn vip
Enter password:
Connected.
非函数索引如果具有重复的列是不允许创建的:
srcbdb@VIP> create index lzb on T_SYS_PARAM (param_id,PARAM_ID);
create index lzb on T_SYS_PARAM (param_id,PARAM_ID)
*
ERROR at line 1:
ORA-00957: duplicate column name
在11g里面即使是函数索引,但是具有重复的列也是不允许创建的:
srcbdb@VIP> create index lzb on t_sys_param(nvl(PARAM_NAME,'*'),nvl(PARAM_NAME,'*'));
create index lzb on t_sys_param(nvl(PARAM_NAME,'*'),nvl(PARAM_NAME,'*'))
*
ERROR at line 1:
ORA-54015: Duplicate column expression was specified
2、再来看10g的情况
[oracle@dctest1 ~]$ sql
SQL*Plus: Release 10.2.0.4.0 - Production on Mon Mar 19 19:32:20 2012
Copyright (c) 1982, 2007, Oracle. All Rights Reserved.
Connected to:
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.4.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options
dgut@SYS> conn vip
Enter password:
Connected.
在10g里面非函数索引如果具有重复的列也是不允许创建的:
dgut@VIP> create index lzb on T_SYS_PARAM (param_id,PARAM_ID);
create index lzb on T_SYS_PARAM (param_id,PARAM_ID)
*
ERROR at line 1:
ORA-00957: duplicate column name
最后来看神奇的一幕,,在10g里面如果是函数索引,即使是具有重复的列,索引依然能创建成功:
dgut@VIP> create index lzb on t_sys_param(nvl(PARAM_NAME,'*'),nvl(PARAM_NAME,'*'));
Index created.
总结:虽然创建具有重复列的函数索引没什么意义,甚至更差,但是这个11g和10g的使用差别挺有意思的就记录了下来,只能所11g更严谨了,呵呵!

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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