dbms_stats包下面一共有40多个存储过程. 对执行计划的生成非常重要。常见的有:分析数据库(包括所有的用户对象和系统对象):ga
dbms_stats包下面一共有40多个存储过程. 对执行计划的生成非常重要。常见的有:
分析数据库(包括所有的用户对象和系统对象):gather_database_stats
分析用户所有的对象(包括表、索引、簇):gather_schema_stats
分析表:gather_table_stats
分析索引:gather_index_stats
删除数据库统计信息:delete_database_stats
删除用户方案统计信息:delete_schema_stats
删除表统计信息:delete_table_stats
删除索引统计信息:delete_index_stats
删除列统计信息:delete_column_stats
设置表统计信息:set_table_stats
设置索引统计信息:set_index_stats
设置列统计信息:set_column_stats
可以查看表 DBA_TABLES来查看表是否与被分析过,,如:
SELECT TABLE_NAME, LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES
通常使用的比较多的主要是DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS和 DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS。
注释:
ownname:要分析表的拥有者
tabname:要分析的表名.
partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent:这个参数相当于analyze中的"estimate statistics sample x percent".为总行数的百分比来估算.如果该参数为空.则为compute,当然也可以使用DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE 让Oracle 来决定估算百分比数
block_sample:该参数是一个boolean.在决定是否进行随机采样.
method_opt :该参数表明数据颁布不均衡的情况下是否使用直方图。可选值为"for all columns 或者for all indexed columns.当然也可以使用auto.让oracle来决定收集
degree :parallel degree(并行收集维度) 看CPU个数
cascade :决定是否收集相关表的索引的统计信息.
force:即使表锁住了也收集统计信息.

mysqlhandlesconcurrencyusing amixofrow-levelandtable-levellocking、主にthroughnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms、mysqlのsapproachiseformanyusecasesecasesbutmayfaceChallengeswithdeadlockdlacklikeRisikErisikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikErikeを使用してください

mysqlhandlestransactionsefectivectivelivationtivelivational supportingingacidpropertiessimilArtopostgreslesclandoracle.1)mysqluseSesrepeatable-readededededededededededefaultisolation level

MySQLデータ型は、数値、日付と時刻、文字列、バイナリ、空間型に分割されます。正しいタイプを選択すると、データベースのパフォーマンスとデータストレージを最適化できます。

ベストプラクティスには以下が含まれます。1)データ構造とMySQL処理方法の理解、2)適切なインデックス作成、3)SELECT*、4)適切な結合タイプの使用、5)サブQueriesを使用して、5)慎重に使用します。これらのプラクティスは、MySQLクエリを高速であるだけでなく、保守性、スケーラビリティ、リソース効率もすることができます。

mysqlisbetterforspeedandsimplicity、適切なforwebapplications; postgresqlexcelsincomplexdatascenararios withobustfeatures.mysqlisidealforquickprojectsandread-havytasks、whilepostgressqlessqlispreredforforivationsRedictrictiontrictdateinitegriTinitegriTiontegriTioniitaintegrategrisioniationegrisioniaty

MySQLは、非同期、半同期、およびグループ複製の3つのモードを介してデータの複製を処理します。 1)非同期の複製パフォーマンスは高くなりますが、データが失われる可能性があります。 2)半同期複製により、データセキュリティが向上しますが、遅延が増加します。 3)グループレプリケーションは、高可用性要件に適したマルチマスターレプリケーションとフェールオーバーをサポートします。

説明ステートメントは、SQLクエリのパフォーマンスを分析および改善するために使用できます。 1.説明ステートメントを実行して、クエリプランを表示します。 2。出力結果を分析し、アクセスの種類、インデックスの使用量に注意し、順序を結合します。 3.分析結果に基づいてインデックスを作成または調整し、結合操作を最適化し、フルテーブルスキャンを回避してクエリ効率を向上させます。

論理バックアップにMySQLDUMPとホットバックアップにMySQLenterPriseBackupを使用することは、MySQLデータベースをバックアップする効果的な方法です。 1. mysqldumpを使用してデータベースをバックアップします:mysqldump-uroot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql。 2。ホットバックアップにmysqlenterprisebackupを使用:mysqlbackup - user = root-password = password - backup-dir =/path/to/backupbackup。回復するときは、対応する寿命を使用します


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