HP-UX IA64 11.31系统上安装Oracle 11.2数据库相关要求
HP-UX IA64 11.31系统上安装Oracle 11.2数据库相关要求:
一、交换内存要求
Between 4 GB and 8 GB then 2 times RAM.
Between 8 GB and 32 GB then 1.5 times RAM.
More than 32 GB then 32 GB RAM.
二、JDK要求
HPUX JDK6.0.05, HPUX JDK 5.0.15
三、内核参数最小要求
During installation, you can generate and run the Fixup script. to check and set the kernel parameter values required for successful installation of the database. This script. updates required kernel packages if necessary to minimum values.
If you cannot use the Fixup scripts, then verify that the kernel parameters shown in the following table are set to values greater than or equal to the minimum value shown. The procedure following the table describes how to verify and set the values manually.
Note:
The kernel parameter values in this section are minimum values only. For production database systems, Oracle recommends that you tune these values to optimize the performance of the system. Refer to your operating system documentation for more information about tuning kernel parameters.Parameter Minimum Value
executable_stack 0
ksi_alloc_max 32768
max_thread_proc 1024
maxdsiz 1073741824 (1 GB)
maxdsiz_64bit 2147483648 (2 GB)
maxfiles 1024
maxfiles_lim 63488
maxssiz 134217728 (128 MB)
maxssiz_64bit 1073741824 (1 GB)
maxuprc 3686
msgmni 4096
msgtql 4096
ncsize 35840
nflocks 4096
ninode 34816
nkthread 7184
nproc 4096
semmni 4096
semmns 8192
semmnu 4092
semvmx 32767
shmmax 1073741824
shmmni 4096
shmseg 512
tcp_smallest_anon_port 9000
tcp_largest_anon_port 65500
udp_smallest_anon_port 9000
udp_largest_anon_port 65500
四、补丁要求
For HP-UX 11i V3 (11.31):
PHCO_40381 11.31 Disk Owner Patch
PHCO_41479 11.31 (fixes an11.2.0.2 ASM disk discovery issue)
PHKL_38038 VM patch - hot patching/Core file creation directory
PHKL_38938 11.31 SCSI cumulative I/O patch
PHKL_39351 Scheduler patch : post wait hang
PHSS_36354 11.31 assembler patch
PHSS_37042 11.31 hppac (packed decimal)
PHSS_37959 Libcl patch for alternate stack issue fix (QXCR1000818011)
PHSS_39094 11.31 linker + fdp cumulative patch
PHSS_39100 11.31 Math Library Cumulative Patch
PHSS_39102 11.31 Integrity Unwind Library
PHSS_3814111.31 aC++ Runtime
Pro*C/C++, Oracle Call Interface, Oracle C++
Pro*C/C++, Oracle Call Interface, Oracle C++ Call Interface, Oracle XML Developer's Kit (XDK):-
Patch for HP-UX 11i V3 (11.31) on HP-UX Itanium:-
PHSS_39824 - 11.31 HP C/aC++ Compiler (A.06.23) patch
更多Oracle相关信息见Oracle 专题页面 ?tid=12

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。


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