Oracle数据库:SMON: Parallel transaction recovery tried 引发的问题
SMON: Parallel transaction recovery tried 这个一般是在 具有在跑大数据量的 transaction的时候 kill 掉了进程而导致 smon 去清理 回滚段时导致的。
这个在 业务高峰期的时候,如果发现这个,有可能导致 SMON 占用了 100% cpu 而导致 系统 hang 在那边。
即使你 shutdown immediate ,Oracle 也会等待 smon 清理完毕才能关机,,而这个等待过程也许是漫长的。
如果你 shutdown abort,那么oracle 会麻烦 shutdown ,但是,当你 startup的时候,有可能就会很慢,因为 smon 会接着清理 undo,这个等待过程也许是很漫长的:
——————————————————————————————————
Completed: ALTER DATABASE MOUNT
Thu Aug 26 22:43:57 2010
ALTER DATABASE OPEN
Thu Aug 26 22:43:57 2010
Beginning crash recovery of 1 threads
Thu Aug 26 22:43:57 2010
Started first pass scan
Thu Aug 26 22:43:57 2010
Completed first pass scan
402218 redo blocks read, 126103 data blocks need recovery
Thu Aug 26 22:45:05 2010
Restarting dead background process QMN0
QMN0 started with pid=16
Thu Aug 26 22:45:19 2010
Started recovery at
Thread 1: logseq 13392, block 381202, scn 0.0
Recovery of Online Redo Log: Thread 1 Group 3 Seq 13392 Reading mem 0
Mem# 0 errs 0: /zxindata/oracle/redolog/redo03.dbf
Recovery of Online Redo Log: Thread 1 Group 1 Seq 13393 Reading mem 0
Mem# 0 errs 0: /zxindata/oracle/redolog/redo01.dbf
Thu Aug 26 22:45:21 2010
Completed redo application
Thu Aug 26 22:48:35 2010
Ended recovery at
Thread 1: logseq 13393, block 271434, scn 2623.1377219707
126103 data blocks read, 115641 data blocks written, 402218 redo blocks read
Crash recovery completed successfully
________________________________________________
看 红色标注的那个,等待了 3 分钟才做完 recovery。
那如何才能让它快呢,metalink(238507.1) 有给出一些做法:
---------------------------------------------------------------------------------------------
1. Find SMON's Oracle PID:
Example:
SQL> select pid, program from v$process where program like '%SMON%';
PID PROGRAM
---------- ------------------------------------------------
6 oracle@stsun7 (SMON)
2. Disable SMON transaction cleanup:
SVRMGR> oradebug setorapid
SVRMGR> oradebug event 10513 trace name context forever, level 2
3. Kill the PQ slaves that are doing parallel transaction recovery.
You can check V$FAST_START_SERVERS to find these.
4. Turn off fast_start_parallel_rollback:
alter system set fast_start_parallel_rollback=false;
If SMON is recovering, this command might hang, if it does just control-C out of it. You may need to try this many times to get this to complete (between SMON cycles).
5. Re-enable SMON txn recovery:
SVRMGR> oradebug setorapid
SVRMGR> oradebug event 10513 trace name context off——————————————————————————————————
以上的思路主要是要把 SMON 并行 recovery 的功能给改成 非并行,主要是 fast_start_parallel_rollback 这个参数的作用。 There are cases where parallel transaction recovery is not as fast as serial transaction recovery, because the pq slaves are interfering with each other. This depends mainly on the type of changes that need to be made during rollback and usually may happen when rolling back INDEX Updates in parallel.
我们也可以通过 V$FAST_START_TRANSACTIONS.UNDOBLOCKSTOTAL 来查看需要 recover 的undo 的量,但是很遗憾,在我测试中,该视图始终为空。
另外:也许 SMON: Parallel transaction recovery tried 这个会伴随着 SMON: Restarting fast_start parallel rollback 一起出现(曾经在 接口机上看到 10.2.0.4)

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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