mysql在做表的ddl维护时(如添加字段),是要锁表的,不像oracle那样只更新字典表、巨快,这是因为mysql采用中间表的方式来实现,在
mysql的ddl维护技巧
mysql在做表的ddl维护时(如添加字段),是要锁表的,不像Oracle那样只更新字典表、巨快,这是因为mysql采用中间表的方式来实现
ddl操作流程:
A.对表加锁(表此时只读)
B.复制原表物理结构
C.修改表的物理结构
D.把原表数据导入中间表中,数据同步完后,锁定中间表,并删除原表
E.rename中间表为原表
F.刷新数据字典,并释放锁
通过上面的过程可以了解到,表的数据量越大,这个ddl维护过程越耗时间(锁表时间越长)。
表ddl维护方法
1.直接alter table操作
eg:
alter table tt4 add column age2 tinyint unsigned not null default 0 ;
alter table tt4 modify column age2 tinyint unsigned not null default 0 ;
alter table tt4 drop column age2;
但是这种方法只适合表的比较下,业务不忙的环境,为ddl操作更快,可以更改session的环境变量
增加SESSION级别的 sort_buffer_size 值,以加速DDL过程需要做的排序操作;
增加SESSION级别的 read_buffer_size 值,增加顺序读的速度;
增加SESSION级别的 tmp_table_size 和 max_heap_table_size值,增加内存缓存数据的能力;
若是存在InnoDB引擎转MyISAM的操作,建议在线增加key_buffer_size的值,增加索引数据的缓存能力;
添加字段
1).增加字段必须要有默认值,非NULL且有默认值的字段属性,有利于提高数据检索的性能,更加有利于索引结构的优化
2).增加的字段不能指定字段顺序,必须在尾部增加;否则会需要更多时间用于数据重整,并且在复制时也可能造成数据错乱
例如:
alter table tt4 add column age2 tinyint unsigned not null default 0 ;
绝对禁止:alter table tt4 add column age2 tinyint unsigned not null default 0 first;
同一表增加多个字段,不分多条语句,而应只用一条变更语句(在创建多条索引时,也采用这种方式)
alter table tt4
add column age1 tinyint unsigned not null default 0,
add column age2 tinyint unsigned not null default 0;
2.新增维度表用于添加字段
不修改原表,把增加的字段放入维度表中,可以通过修改业务逻辑或表关联来读取数据,但这种方式对于性能和日维护是有有影响的。在设计之初,表上增加几个保留字段也是不错的想法,但毕竟有限。
3.通过中间表+触发器的方式实现
比如更新表a
1).lock表a,创建触发器,把更新数据(insert,update,delete)放进中间表
2).释放锁
3).然后复制表a的物理结构a_bak,并修改ddl,然后copy数据
4).数据复制完后,再锁表a。然后把中间表的数据同步到a_bak中,然后锁住a_bak
5).然后重命名a_bak为原表a
6).检查无误后删除原表a
4.因应用而维护表的ddl操作注意事项
1).在优化索引时,要优先程序发布,而且待测试后,再删除多余索引
2).增加字段或扩大字段值域,必须优先程序发布
3).在更改字段的数据类型时,和程序同时发布因为这是是一个需要停机维护操作的。
4).在有停机条件,就停机维护;没停机条件要选择业务空闲维护ddl
5.drop table原理分析与操作技巧
在InnoDB缓冲池很大且充满页面时,在drop table时,,会使整个系统hang住,这是因为这期间mysql要两次遍历buffer pool LRU链表,遍历的时候会加锁导致系统hang住,而且buffer pool越大,hang的时间越长。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

MySQL非同期マスタースレーブレプリケーションにより、BINLOGを介したデータの同期が可能になり、読み取りパフォーマンスと高可用性が向上します。 1)マスターサーバーレコードはBinlogに変更されます。 2)スレーブサーバーは、I/Oスレッドを介してBINLOGを読み取ります。 3)サーバーSQLスレッドは、BINLOGを適用してデータを同期させます。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

MySQLのインストールと基本操作には、次のものが含まれます。1。mysqlをダウンロードしてインストールし、ルートユーザーパスワードを設定します。 2。sqlコマンドを使用して、createdatabaseやcreateTableなどのデータベースとテーブルを作成します。 3. CRUD操作を実行し、挿入、選択、更新、コマンドを削除します。 4.パフォーマンスを最適化し、複雑なロジックを実装するためのインデックスとストアドプロシージャを作成します。これらの手順を使用すると、MySQLデータベースをゼロから構築および管理できます。

Innodbbufferpoolは、データとインデックスページをメモリにロードすることにより、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させます。 1)データページは、ディスクI/Oを削減するためにBufferPoolにロードされます。 2)汚れたページは、定期的にディスクにマークされ、リフレッシュされます。 3)LRUアルゴリズム管理データページの排除。 4)読み出しメカニズムは、可能なデータページを事前にロードします。

MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。


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