今天看oracle文档,发现trim函数的用法不仅仅局限于去除字符串的空格!特翻阅官方解释,并最如下实验,希望大家共同学习!
今天看Oracle文档,发现trim函数的用法不仅仅局限于去除字符串的空格!特翻阅官方解释,并最如下实验,希望大家共同学习!
1. 首先看一下trim函数的语法图:
语法描述如下:
TRIM([ { { LEADING | TRAILING | BOTH }
[ trim_character ]
| trim_character
}
FROM
]
trim_source
)参数解释:
leading 开头字符
trailing 结尾字符
both 开头和结尾字符
trim_character 去除的字符
trim_source 修剪源
2. 下面进行功能介绍:
trim函数用来去除一个字符串的开头或结尾(或两者)的字符。
1)如果指定leading参数,oracle数据库将去除任何等于trim_character的开头字符。
例:
SQL> select trim(leading 'x' from 'xdylan') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
2)如果指定traling参数,oracle将去除任何等于trim_character的结尾字符。
例:
SQL> select trim(trailing 'x' from 'dylanx') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
3)如果指定了both参数或者三个参数都未指定,oracle将去除任何等于trim_character的开头和结尾字符。
例:
SQL> select trim(both 'x' from 'xdylanx') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
SQL> select trim('x' from 'xdylanx') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
4)如果没有指定trim_character参数,默认去除的值为空格。
例:
SQL> select trim(both from ' dylan ') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
5)如果只指定修剪源(trim_source),oracle将去除trim_source的开头和结尾的空格。
例:
SQL> select trim(' dylan ') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
dylan
6)trim函数返回一个varchar2类型值。该值最大的长度等于trim_source的长度。
7)如果trim_source和trim_character有一个为null,,则trim函数返回null。
例:
SQL> select trim(trailing null from 'dylan ') "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
SQL> select trim(trailing 'x' from null) "test_trim" from dual;
test_trim
--------------------
注意:trim_character和trim_source都可以为以下任意一种数据类型:CHAR, VARCHAR2, NCHAR, NVARCHAR2, CLOB, OR NCLOB。
返回值的类型与trim_source的数据类型一致。下面是官方的例子:检索employees表中雇用日期不以0开头的记录。
SELECT employee_id,
TO_CHAR(TRIM(LEADING 0 FROM hire_date))
FROM employees
WHERE department_id = 60;
EMPLOYEE_ID TO_CHAR(T
----------- ---------
103 3-JAN-90
104 21-MAY-91
105 25-JUN-97
106 5-FEB-98
107 7-FEB-99

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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