下面写一个简单的例子来对以上所说的存储过程的用法做一个应用: 现假设存在两张表,一张是学生成绩表(studnet) ,字段为:stdId
1 CREATE OR REPLACE PROCEDURE 存储过程名
2 IS
3 BEGIN
4 NULL;
5 END;
行1:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE 是一个SQL语句通知Oracle数据库去创建一个叫做skeleton存储过程, 如果存在就覆盖它;
行2:
IS关键词表明后面将跟随一个PL/SQL体。
行3:
BEGIN关键词表明PL/SQL体的开始。
行4:
NULL PL/SQL语句表明什么事都不做,这句不能删去,,因为PL/SQL体中至少需要有一句;
行5:
END关键词表明PL/SQL体的结束
存储过程创建语法:
create or replace procedure 存储过程名(param1 in type,param2 out type)
as
变量1 类型(值范围); --vs_msg VARCHAR2(4000);
变量2 类型(值范围);
Begin
Select count(*) into 变量1 from 表A where列名=param1;
If (判断条件) then
Select 列名 into 变量2 from 表A where列名=param1;
Dbms_output。Put_line(‘打印信息’);
Elsif (判断条件) then
Dbms_output。Put_line(‘打印信息’);
Else
Raise 异常名(NO_DATA_FOUND);
End if;
Exception
When others then
Rollback;
End;
注意事项:
1, 存储过程参数不带取值范围,in表示传入,out表示输出
类型可以使用任意Oracle中的合法类型。
2, 变量带取值范围,后面接分号
3, 在判断语句前最好先用count(*)函数判断是否存在该条操作记录
4, 用select 。。。into。。。给变量赋值
5, 在代码中抛异常用 raise+异常名
CREATE OR REPLACE PROCEDURE存储过程名
(
--定义参数
is_ym IN CHAR(6) ,
the_count OUT NUMBER,
)
AS
--定义变量
vs_msg VARCHAR2(4000); --错误信息变量
vs_ym_beg CHAR(6); --起始月份
vs_ym_end CHAR(6); --终止月份
vs_ym_sn_beg CHAR(6); --同期起始月份
vs_ym_sn_end CHAR(6); --同期终止月份
--定义游标(简单的说就是一个可以遍历的结果集)
CURSOR cur_1 IS
SELECT 。。。
FROM 。。。
WHERE 。。。
GROUP BY 。。。;
BEGIN
--用输入参数给变量赋初值,用到了Oralce的
SUBSTR
TO_CHAR
ADD_MONTHS
TO_DATE 等很常用的函数。
vs_ym_beg := SUBSTR(is_ym,1,6);
vs_ym_end := SUBSTR(is_ym,7,6);
vs_ym_sn_beg := TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(vs_ym_beg,'yyyymm'), -12),'yyyymm');
vs_ym_sn_end := TO_CHAR(ADD_MONTHS(TO_DATE(vs_ym_end,'yyyymm'), -12),'yyyymm');
--先删除表中特定条件的数据。
DELETE FROM 表名 WHERE ym = is_ym;
--然后用内置的DBMS_OUTPUT对象的put_line方法打印出影响的记录行数,其中用到一个系统变量SQL%rowcount
DBMS_OUTPUT.put_line('del上月记录='||SQL%rowcount||'条');
INSERT INTO表名(area_code,ym,CMCODE,rmb_amt,usd_amt)
SELECT area_code,is_ym,CMCODE,SUM(rmb_amt)/10000,SUM(usd_amt)/10000
FROM BGD_AREA_CM_M_BASE_T
WHERE ym >= vs_ym_beg
AND ym <= vs_ym_end
GROUP BY area_code,CMCODE;
DBMS_OUTPUT.put_line('ins当月记录='||SQL%rowcount||'条');
--遍历游标处理后更新到表。遍历游标有几种方法,用for语句是其中比较直观的一种。
FOR rec IN cur_1 LOOP
UPDATE 表名
SET rmb_amt_sn = rec.rmb_amt_sn,usd_amt_sn = rec.usd_amt_sn
WHERE area_code = rec.area_code
AND CMCODE = rec.CMCODE
AND ym = is_ym;
END LOOP;
COMMIT;
--错误处理部分。OTHERS表示除了声明外的任意错误。SQLERRM是系统内置变量保存了当前错误的详细信息。
EXCEPTION
WHEN OTHERS THEN
vs_msg := 'ERROR IN xxxxxxxxxxx_p('||is_ym||'):'||SUBSTR(SQLERRM,1,500);
ROLLBACK;
--把当前错误记录进日志表。
INSERT INTO LOG_INFO(proc_name,error_info,op_date)
VALUES('xxxxxxxxxxx_p',vs_msg,SYSDATE);
COMMIT;
RETURN;
END;

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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