本文实例讲述了smarty中英文多编码字符截取乱码问题解决方法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:
一般网站页面的显示都不可避免的会涉及子字符串的截取,这个时候truncate就派上用场了,但是它只适合英文用户,对与中文用户来说,使用 truncate会出现乱码,而且对于中文英文混合串来说,截取同样个数的字符串,实际显示长度上却不同,视觉上会显得参差不齐,影响美观。这是因为一个中文的长度大致相当于两个英文的长度。此外,truncate也不能同时兼容GB2312, UTF-8等编码。
改良的smartTruncate: 文件名:modifier.smartTruncate.php
具体代码如下:
{
static $result = array();
if(! array_key_exists($key = md5($string), $result))
{
$utf8 = "
/^(?:
[\x09\x0A\x0D\x20-\x7E] # ASCII
| [\xC2-\xDF][\x80-\xBF] # non-overlong 2-byte
| \xE0[\xA0-\xBF][\x80-\xBF] # excluding overlongs
| [\xE1-\xEC\xEE\xEF][\x80-\xBF]{2} # straight 3-byte
| \xED[\x80-\x9F][\x80-\xBF] # excluding surrogates
| \xF0[\x90-\xBF][\x80-\xBF]{2} # planes 1-3
| [\xF1-\xF3][\x80-\xBF]{3} # planes 4-15
| \xF4[\x80-\x8F][\x80-\xBF]{2} # plane 16
)+$/xs
";
$result[$key] = preg_match(trim($utf8), $string);
}
return $result[$key];
}
function smartStrlen($string)
{
$result = 0;
$number = smartDetectUTF8($string) ? 3 : 2;
for($i = 0; $i {
$bytes = ord(substr($string, $i, 1)) > 127 ? $number : 1;
$result += $bytes > 1 ? 1.0 : 0.5;
}
return $result;
}
function smartSubstr($string, $start, $length = null)
{
$result = '''';
$number = smartDetectUTF8($string) ? 3 : 2;
if($start {
$start = max(smartStrlen($string) + $start, 0);
}
for($i = 0; $i {
if($start {
break;
}
$bytes = ord(substr($string, $i, 1)) > 127 ? $number : 1;
$start -= $bytes > 1 ? 1.0 : 0.5;
}
if(is_null($length))
{
$result = substr($string, $i);
}
else
{
for($j = $i; $j {
if($length {
break;
}
if(($bytes = ord(substr($string, $j, 1)) > 127 ? $number : 1) > 1)
{
if($length {
break;
}
$result .= substr($string, $j, $bytes);
$length -= 1.0;
}
else
{
$result .= substr($string, $j, 1);
$length -= 0.5;
}
}
}
return $result;
}
function smarty_modifier_smartTruncate($string, $length = 80, $etc = ''...'',
$break_words = false, $middle = false)
{
if ($length == 0)
return '''';
if (smartStrlen($string) > $length) {
$length -= smartStrlen($etc);
if (!$break_words && !$middle) {
$string = preg_replace(''/\s+?(\S+)?$/'', '''', smartSubstr($string, 0, $length+1));
}
if(!$middle) {
return smartSubstr($string, 0, $length).$etc;
} else {
return smartSubstr($string, 0, $length/2) . $etc . smartSubstr($string, -$length/2);
}
} else {
return $string;
}
}
?>
以上代码完整实现了truncate的原有功能,而且可以同时兼容GB2312和UTF-8编码,在判断字符长度的时候,一个中文字符算1.0,一个英文字符算0.5,所以在截取子字符串的时候不会出现参差不齐的情况.
插件的使用方式没有特别之处,这里简单测试一下:
显示:A中B华C.. (中文符号长度算1.0,英文符号长度算0.5,并且考虑省略符号的长度)
不管你是使用GB2312编码还是UTF-8编码,你会发现结果都正确,这也是为什么我在插件名字里加上smart字样的原因之一。
希望本文所述对大家的PHP程序设计有所帮助。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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