[MySQL Bug] 在RBR复制模式下使用Merge引擎导致备库Crash的bug,而在table_def::compatible_with中:can_convert_field_to(field,
最近碰到一个很蛋疼的BUG,使用merge引擎,row模式下复制,极大的概率crash备库。
我的测试环境是5.1的主库,5.5的备库
test case:
crash的原因非常简单,实际上在很早之前这个bug就fix了(MySQL Bug#47103), 可能是官方疏忽,又或者是Merge存储引擎用的人少,没有将这个patch backport到5.5中。以下是个简单的介绍。
我们知道每个Binlog的行事件都有一个table_map_event。
在函数Table_map_log_event::do_apply_event中,会根据table map event的内容初始化table_list结构体,并构建table_list->m_tabledef。
这里的table_list->m_tabledef.m_field_metadata是被分配内存的。然后将该table_list挂到rli->tables_to_lock上
而在函数Rows_log_event::do_apply_event中,当调用open_and_lock_tables实际打开表时,还会打开相依赖的子表,并将这些table_list挂到rli->tables_to_lock之后(链接指针为next_global),但要注意,这里打开的依赖字表时,其table_list->m_tabledef.m_field_metadata实0x0,并没有分配空间
随后,在打开表后,要检查table map里的定义和实际打开表的定义是否相容。
而在table_def::compatible_with中:can_convert_field_to(field, type(col), field_metadata(col), rli, m_flags, &order)
其中type和field_metadata都会涉及到对m_field_metadata的引用,,因此直接产生段错误,导致crash。
官方的fix见

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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